交集定义为同时出现在两个文件中的记录项;
并集定义为出现在任何一个文件中的记录项;
差集( A-B )定义为出现在A中而且不出现在B中的记录;
对称差集定义为只出现在一个文件中的记录;
假设 a.txt 包括 a, c, b 三行。假设 b.txt 包括 d, e, c, b 四行。
交集 ,把两个文件放到一起排序,只输出次数多于一次的项:
$ sort a.txt b.txt | uniq -d
并集 ,把两个文件放到一起排序,重复的项只算一次:
$ sort a.txt b.txt | uniq
差集(A-B) ,把B的元素重复2份和A的元素放到一起排序,只输出出现一次的项:
$ sort a.txt b.txt b.txt | uniq -u
对称差 ,把两个文件放到一起排序,只输出出现一次的项:
$ sort a.txt b.txt | uniq -u
指定分隔符(-t)及基于哪一列(-k)、基于数值(-n) 、逆序(-r)进行排序
#排序之后删除了重复行,同时在行首位置输出该行重复的次数:
执行命令:sort testfile | uniq -c ,输出结果如下
#仅显示存在重复的行,并在行首显示该行重复的次数:
执行命令:sort testfile | uniq -dc,输出结果如下
#仅显示没有重复的行:
执行命令:sort testfile | uniq -u,输出结果如下
具体的方法如下:
若B行等价于A,则B可由A经有限次行运算得到。因此,B的行向量必为A的行向量的线性组合。所以,B的行空间必为A的行空间的子空间,因为A行等价于B,由相同的原因,A的行空间是B的行空间的子空间。
A的行空间的维数称为矩阵A的秩(rank),为求矩阵的秩,可以将矩阵化为行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中的非零行将构成行空间的一组基。将A化为行阶梯形,得到矩阵显然,(1,-2,,3)和(0,1,5)构成的矩阵列空间的交集。
可以利用A的行阶梯形求A的列空间的一组基。只需求中对应于首1元素的列即可。A中的相应列将是线性无关的,并构成A的列空间的一组基。
注意: 行阶梯形仅告诉A的哪一列用于构成基,但不能用的列作为基向量,这是因为和A一般有不同的列空间交集。
矩阵列空间的性质:
假设M是一个m×n阶矩阵,其中的元素全部属于域K,也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解,其中U是m×m阶酉矩阵;Σ是m×n阶实数对角矩阵;而V*,即V的共轭转置,是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。常见的做法是将奇异值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一确定了。
在线性代数中,三角矩阵是方形矩阵的一种,因其非零系数的排列呈三角形状而得名。三角矩阵分上三角矩阵和下三角矩阵两种。
在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。
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