大数据处理_大数据处理技术

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

一、大数据采集技术

数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型，开发数据质量技术。

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大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策 *** 作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等 *** 作。1)抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2)清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术;开发大数据可视化技术。

开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。

开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析

(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。

从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：

1可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。

2数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。

3预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。

4语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。

5数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统(道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统)，大规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

网线的传输距离有双绞线与同轴电缆之分。

网线是连接局域网必不可少的。在局域网中常见的网线主要有双绞线、同轴电缆两种。双绞线：水平线缆作为数据传输时永久链路不超过90米，信道不超过100米。同轴电缆 ：75-7同轴电缆为200-250 米左右，75-5为100-150米左右。

扩展资料：

双绞线根据ISO/IEC 11801标准分类，常见的有三类线，五类线和超五类线、六类线、七类线、超七类线。前者线径细而后者线径粗，型号如下：

一类线：主要用于传输语音（一类标准主要用于八十年代初之前的电话线缆），不同于数据传输，已被标准淘汰。

二类线：传输带宽为1MHZ，用于语音传输和最高传输速率4Mbps的数据传输，常见于使用4Mbps规范令牌传递协议的旧的令牌网（Token Ring），已被标准淘汰。

三类线：该电缆的传输带宽16MHz，用于语音传输及最高传输速率为10Mbps的数据传输主要用于10BASE--T，被ANSI/TIA-568C2作为最低使用等级 。

四类线：该类电缆的传输带宽为20MHz，用于语音传输和最高传输速率16Mbps的数据传输主要用于基于令牌的局域网和 10BASE-T/100BASE-T，已被标准淘汰 。

五类线：该类电缆增加了绕线密度，传输带宽为100MHz，用于语音传输和最高传输速率为100Mbps的数据传输，主要用于100BASE-T和10BASE-T网络，已被超五类线替代。

超五类线：具有衰减小，串扰少，比五类线增加了近端串音功率和的测试要求，并且具有更高的衰减串扰比（ACR)和信噪比、更小的时延误差，性能得到很大提高。超五类线的最大带宽为100MHz。

六类线：该类电缆的传输带宽为250MHz，六类布线系统在200MHz时综合衰减串扰比（PS-ACR）应该有较大的余量，它提供2倍于超五类的带宽。六类布线的传输性能远远高于超五类标准，最适用于传输速率为1Gbps的应用。六类与超五类的一个重要的不同点在于：改善了在串扰以及回波损耗方面的性能，对于新一代全双工的高速网络应用而言，优良的回波损耗性能是极重要的。

超六类线：超六类线是六类线的改进版，发布于2008年，同样是ANSI/TIA-568C2和ISO/IEC 11801超六类/EA级标准中规定的一种双绞线电缆，主要应用于万兆位网络中。传输频率500 MHz，最大传输速度也可达到10Gbps，在外部串扰等方面有较大改善。

七类线：该线是ISO/IEC 11801 7类/F级标准中于2002年认可的一种双绞线，它主要为了适应万兆以太网技术的应用和发展。但它不再是一种非屏蔽双绞线了，而是一种屏蔽双绞线，所以它的传输频率至少可达600 MHz，传输速率可达10 Gbps。

-网线

数据字段 片偏移 MF

片1 1480 0 1

片2 1480 185 1

片3 1020 370 0

固定首部，占20字节，所以总数据部分，4000-20＝3980

最大传送1500，减去固定首部，为1480

开始分片，算数据长度，片1：1480，片2：1480，片3：3980-1480-1480＝1020(ps：总长度需要都加20固定长度)

片偏移，片1(以及原始数据报)都是0，片2：1480÷8＝185，片3：(1480+1480)÷8＝370(ps：不知道就记住！！)

MF：后面有片就是1，片1和片2都是1，片3(及原始数据报)为0

(补充 DF：不能分片的意思，能分片就都为0，一般都是0)

刚做完，应该会考，回答一下，加深一下印象hhh

超五类网线最高传输速率是1000Mbps，所以只能在千兆或千兆之下，如果你线材较好，设备也都支持千兆，应该能达到千兆。

双绞线根据ISO/IEC 11801标准分类，常见的有三类线，五类线和超五类线、六类线、七类线。前者线径细而后者线径粗，型号如下：

1、三类线：

该电缆的传输带宽16MHz，用于语音传输及最高传输速率为10Mbps的数据传输主要用于10BASE--T，被ANSI/TIA-568C2作为最低使用等级。

2、五类线：

该类电缆增加了绕线密度，传输带宽为100MHz，用于语音传输和最高传输速率为100Mbps的数据传输，主要用于100BASE-T和10BASE-T网络，已被超五类线替代。

3、超五类线：

具有衰减小，串扰少，比五类线增加了近端串音功率和的测试要求，并且具有更高的衰减串扰比（ACR)和信噪比、更小的时延误差，性能得到很大提高。超五类线的最大带宽为100MHz。

4、六类线：

该类电缆的传输带宽为250MHz，六类布线系统在200MHz时综合衰减串扰比（PS-ACR）应该有较大的余量，它提供2倍于超五类的带宽。

六类布线的传输性能远远高于超五类标准，最适用于传输速率为1Gbps的应用。六类与超五类的一个重要的不同点在于：改善了在串扰以及回波损耗方面的性能，对于新一代全双工的高速网络应用而言，优良的回波损耗性能是极重要的。

5、七类线：

该线是ISO/IEC 11801 7类/F级标准中于2002年 认可的一种双绞线，它主要为了适应万兆以太网技术的应用和发展。但它不再是一种非屏蔽双绞线了，而是一种屏蔽双绞线，所以它的传输频率至少可达600 MHz，传输速率可达10 Gbps。

扩展资料

双绞线采用了一对互相绝缘的金属导线对绞的方式来抵御频率小于25MHz以下电磁波干扰。把两根绝缘的铜导线按一定密度互相绞在一起，可以降低信号干扰的程度，每一根导线在传输中辐射的电波会被另一根线上发出的电波抵消。“双绞线”的名字也是由此而来。

线对一般由一对22-24号线规的绝缘铜导线对绞而成，实际使用时，双绞线是将多对双绞线一起包在一个绝缘电缆护套里。

典型的双绞线有四对的，也有更多对双绞线放在一个电缆套管里的。这些我们称之为双绞线电缆。在双绞线电缆（也称双扭线电缆）内，不同线对具有不同的扭绞长度。

一般扭线的越密其抗干扰能力就越强，与其他传输介质相比，双绞线在传输距离，信道长度和数据传输速度等方面均受到一定限制，但价格较为低廉。

　　1Mbit中的M是：1024K，或1048576，

　　1Mbytes中的M也是：1024K，或1048576。

　　简介：

　　1Mbit=1024Kbit=1048576bit。

　　1Mbytes=1024Kbytes=1048576bytes。

　　两者关系是：

　　1MB=8Mbit，也就是1MB=8Mbit。

答案：A

802．11a是无线网络标准，指定了最大数据传输速率为54Mbps，工作频段为5GHz，采用了多载波调制技术。802．11b是802．11a的先行版本，最大数据传输速率为11Mbps，主要为个人电脑提供完全的网络服务。802．11j在4．9 GHz到5．0 GHz之间的这个无线频率范围内增加信道，是802．11a的补充。802．11n将WLAN的传输速率由目前802．11a及802．11g提供的54Nbps，提高到300Mbps，因此选择A选项。