链桨PaddleDTX系列 - 概述

链桨PaddleDTX是百度区块链部门自主研发的，与百度飞桨联合推出的分布式AI开源产品。目标是攻克海量隐私数据的安全存储问题，并实现多方数据的安全交换，助力打破数据孤岛，联合发挥数据价值。

链桨开源代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDTX
链桨开源文档：https://paddledtx.readthedocs.io/zh_CN/latest/

系统介绍

链桨是基于区块链的分布式AI框架，通过区块链网络实现数据全流程可追溯和审计。在区块链系统之上搭建去中心化存储网络，实现海量数据安全存储，在此之上搭建分布式AI计算网络。计算所需样本文件托管在分布式存储网络中。

链桨特点

1、支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架，集成多种横向联邦学习和纵向联邦学习算法；
2、安全存储高敏感数据，防止隐私泄漏，支持故障容错，抵御存储作弊；
3、去中心化管理存储节点，支持无上限数据纳管；
4、保证多方数据联合建模的全链路可信。

开源代码结构

链桨基于Golang开发，开源代码主要包含三大模块：
crypto：密码学库。包含了各类机器学习算法的分布式实现；
dai：分布式AI。分布式模型训练&预测的任务调度与执行模块；
xdb：去中心化存储。提供数据安全可信存储能力，可单独部署。

学习资料

链桨官方给出了若干教学视频：https://paddledtx.readthedocs.io/zh_CN/latest/others/video/，包括链桨整体架构介绍，分布式存储网络和计算网络搭建，以及算法用例介绍。