使用elasticsearch在数组对象类型中进行精确搜索

使用elasticsearch在数组对象类型中进行精确搜索

如果您有一组离散的已知类别，则可以使用布尔查询：

"bool" : {    "must" : {        "terms" : { "categories" : ["c", "d"],  minimum_should_match : 2         }    },    "must_not" : {        "terms" : { "categories" : ["a", "b", "e"],  minimum_should_match : 1         }    }}

否则，我认为，可能最简单的方法是存储另一个用作category关键字的字段。

{"id": 1, "categories" : ["c", "d"], "categorieskey" : "cd"}

这样的事情。然后，您可以轻松地通过术语查询查询所需的精确结果，例如：

term { "categorieskey" : "cd" }

而且，您仍然可以非排他性地搜索，例如：

term { "categories" : "c" }

查询必须都存在的两个类别很容易，但是要阻止其他任何潜在类别的存在就比较困难。您可能会做到。您可能想编写一个查询来查找包含这两个记录的查询，然后对其应用过滤器，以消除所有类别与指定类别不同的​​记录。据我所知，Lucene并不是真正为处理这种搜索而设计的。

老实说，我在使用一个好的过滤器时遇到了麻烦。您可能需要脚本过滤器，或者可以在检索结果之后过滤结果。