如果该列中有任何列包含某个值，则在Pandas Dataframe中删除一行

如果该列中有任何列包含某个值，则在Pandas Dataframe中删除一行

演示：

样本DF：

In [7]: import stringIn [8]: df = pd.Dataframe(np.random.randint(100, size=(10,10)), columns=list(string.ascii_letters[:10]))In [9]: dfOut[9]:    a   b   c   d   e   f   g   h   i   j0  95  79  14  64  97   3   0  49  84   21  52  82  72  40  55  26  21  69   2  352  30  63  27  63  14  23  70  62  83  803  23  90  96  43  75  23  27  47  83  404  82  87  63  37  36  58  88  18  50  295  92  29  93   6  62  85  87  74  21  326  23  64  19  22  50  86  51  93  46   17  56   0   8  46   1  56  82  15  55  458  67  35  83  65  63  58  48  85  75  909  12   7  45  28  33  98  42  93  78  12

让我们删除包含至少一个的所有行

0

：

In [10]: df.eq(0)Out[10]:       a      b      c      d      e      f      g      h      i      j0  False  False  False  False  False  False   True  False  False  False1  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False2  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False3  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False4  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False5  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False6  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False7  False   True  False  False  False  False  False  False  False  False8  False  False  False  False  False  False  False  False  False  False9  False  False  False  False  False  False  False  False  False  FalseIn [11]: res = df[~df.eq(0).any(1)]In [12]: resOut[12]:    a   b   c   d   e   f   g   h   i   j1  52  82  72  40  55  26  21  69   2  352  30  63  27  63  14  23  70  62  83  803  23  90  96  43  75  23  27  47  83  404  82  87  63  37  36  58  88  18  50  295  92  29  93   6  62  85  87  74  21  326  23  64  19  22  50  86  51  93  46   18  67  35  83  65  63  58  48  85  75  909  12   7  45  28  33  98  42  93  78  12