%pylab
是一个 神奇的功能 在 IPython中 。
ipython中的魔术函数始终以百分号(%)开头,后跟一个小文本字符串,不得有任何空格。本质上,ipython魔术函数定义了对于交互式工作特别有用的快捷方式,例如,让您了解魔术函数如何在python中工作,这是我的一些最爱:
查看cwd目录内容:
%ls
要使用空名称空间在ipython中运行脚本,请输入空格,然后输入脚本名称:
%run
执行代码段(尤其是多行代码段,通常会引发_IndentationError):_
%paste
在 %pylab
IPython提示符下输入magic函数时,它将触发Matplotlib中各种模块的导入。
哪些模块?好吧,那些包含在 pylab 接口下。
令人敬畏的Matplotlib绘图库具有 两个
截然不同的接口:pythonic接口和原始的类似于MATLAB的接口,旨在在交互式提示下进行绘图。
前者通常是这样导入的:
from matplotlib import pyplot as PLT
确实,pyplot具有自己的魔术python魔术功能
%pyplot
为什么要使用两个不同的接口?Matplotlib的原始界面是pylab;只是后来才添加了pythonic接口。在项目开始时,脚本和应用程序开发并不是Matplotlib的主要用例,在python
shell中进行绘图是。
显然, John Hunter(Matplotlib的创建者)想在python中包括交互式绘图,因此他向Fernando
Perez(FP)的IPython项目提交了补丁。FP当时是一名博士生,并通知JH他一段时间无法复查该路径。结果,JH创建了Matplotlib。重要的是Matplotlib最初是基于外壳的绘图方案。
pylab接口确实更适合交互式工作:
from pylab import *x, y = arange(10), cos(x/2)plot(x, y)show()
并使用pyplot界面:
from matplotlib import pyplot as PLTimport numpy as NPx, y = NP.arange(10), NP.cos(x/2)fig = PLT.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(x, y)PLT.show()
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