在Pandas中加入和合并有什么区别？

在Pandas中加入和合并有什么区别？

我总是

join

在索引上使用：

import pandas as pdleft = pd.Dataframe({'key': ['foo', 'bar'], 'val': [1, 2]}).set_index('key')right = pd.Dataframe({'key': ['foo', 'bar'], 'val': [4, 5]}).set_index('key')left.join(right, lsuffix='_l', rsuffix='_r')     val_l  val_rkey foo      1      4bar      2      5

通过

merge

在以下各列上使用，可以具有相同的功能：

left = pd.Dataframe({'key': ['foo', 'bar'], 'val': [1, 2]})right = pd.Dataframe({'key': ['foo', 'bar'], 'val': [4, 5]})left.merge(right, on=('key'), suffixes=('_l', '_r'))   key  val_l  val_r0  foo      1      41  bar      2      5