使用Stanford CoreNLP的共指解析

使用Stanford CoreNLP的共指解析

如果您有已标记化的句子列表，则有一个带参数的

Annotation

构造

List<CoreMap>sentences

函数可设置文档。

您要为每个句子创建一个

CoreMap

对象，如下所示。（请注意，我还分别向每个句子和标记对象添加了一个句子和标记索引。）

int sentenceIdx = 1;List<CoreMap> sentences = new ArrayList<CoreMap>();for (parsedSentence : parsedSentences) {    CoreMap sentence = new CoreLabel();    List<CoreLabel> tokens = new ArrayList<>();    for(int tokenCount = 0; tokenCount < parsedSentence.size(); tokenCount++) {        ArrayList<String> parsedLine = parsedSentence.get(tokenCount);        String word = parsedLine.get(1);        String lemma = parsedLine.get(2);        String posTag = parsedLine.get(3);        String namedEntity = parsedLine.get(4);         String partOfParseTree = parsedLine.get(6);        CoreLabel token = new CoreLabel();        token.setWord(word);        token.setLemma(lemma);        token.setTag(posTag);        token.setNER(namedEntity);        token.setIndex(tokenCount + 1);        tokens.add(token);    }    // set tokens annotations and id of sentence     sentence.set(TokensAnnotation.class, tokens);    sentence.set(SentenceIndexAnnotation.class, sentenceIdx++);    // set parse tree annotations to annotation    Tree stanfordParseTree = Tree.valueOf(inputParseTree);    sentence.set(TreeAnnotation.class, stanfordParseTree);    // add sentence to list of sentences    sentences.add(sentence);}

然后，您可以

Annotation

使用

sentences

列表创建一个实例：

Annotation annotation = new Annotation(sentences);