优化，选哪种语言好？Python、Java、C++、还是Matlab？

优化，选哪种语言好？Python、Java、C++、还是Matlab？

看论文听讲座，会见到专家们都在用java和c++；看企业招聘公告又说精通java或python，其一即可；网上代码也以java，和matlab居多；小白也会问专家：编代码推荐哪个软件呢？

我其实也会有这个疑问啦：到底哪种好一点呢？本文仅限优化领域，更局限地说是整数规划和混合整数规划领域。

我自己接触过matlab和python，java和c++没用过。不过大概了解一点他们的区别，简单说说自己看法。

主流的，或者说顶尖的，肯定是Java和C++，因为求解速度快。同样一种算法，比python和matlab快10-20倍，甚至听过快100倍的。我们之所以编程求解就是求解得又快又好。那么求解质量差不多的情况下，肯定选最快的。时间对比如下：

语言C++Javapython满意解110601137011102时间（秒）1.02.039.4时间（比例）1239

对于Java和C++而言，其实C++速度更快。但是和求解器接洽的不好，包也不是很成熟。而Java调用cplex起来很方便，可以弥补时间稍微慢一点的缺陷，也是不错的，甚至略胜一筹。

python处理数据方便；而且有很多第三方库可以调用；最重要的是：和gurobi接洽得很好。gurobi也在不断完善中，求解效果甚至比cplex还要好。再加上，python代码比较简洁直观，数据处理高效，所以选用python也不错。

网上还有一部分代码是matlab的，matlab是数学四大软件之一，功能也很强大，尤其是作图，分析求解。但是matlab有个缺陷，比较致命，和求解器的接洽很一般，比如gurobi，好像需要调用第三方库，导致很多功能用不了。

我以前是用matlab，现在用python，因为简单好上手。当然java和c++，喜欢编程，高效求解的还是建议学一下。因为我们求解的目的是越快越好。换句话说，花出好多时间来设计优化算法效率，还不如换种语言，效率马上提升10倍，立竿见影，成效显著。