Win10配置Kafka以及Zookeeper环境（run out of available brokers错误解决）

Win10配置Kafka以及Zookeeper环境（run out of available brokers错误解决） 背景

在某实验项目中，需要部署一个日志采集系统，其中需要用到Java环境、kafka、zookeeper中间件，其中kafka、zookeeper均部署到本地，本文主要记录环境配置过程。

• 版本信息：
  • Java：jdk1.8.0_151
  • kafka：kafka_2.12-0.11.0.0
  • zookeeper：zookeeper-3.3.6

Java环境准备

• 为提高下载速度，推挤国内镜像站下载，本文使用华为云镜像站：

  • java 镜像地址：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/

• 配置系统环境变量

  • 建议不要装默认地址C:Program FilesJavajdk1.8.0_171，因为其带有空格
    • （不过也有博文说不用care这一条）
  • 配置JAVA_HOME：C:Javajdk1.8.0_151
  • 配置ClassPath环境变量：.;%JAVA_HOME%libdt.jar;%JAVA_HOME%libtools.jar;
    • 注意前面有“.”和“;”一定是英文状态下的符号
  • 在Path中添加：
    • C:Javajdk1.8.0_151bin
    • C:Javajre1.8.0_151bin

• Java环境测试

  • 点击键盘Windows+r键，打开运行提示框输入cmd按回车键打开命令框，输入 java -version
  • 若能正常显示，则表示安装成功。

安装 Zookeeper

历史版本检索：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

注意，此处下载的均是免安装版的，windows 和 Linux 均有编译好的程序，可直接运行

本文下载的是：zookeeper-3.3.6.tar.gz

下载好后，还不能直接使用，需要配置一下配置文件

• 先将zoo_sample.cfg拷贝一份，并命名为zoo.cfg，修改：zoo.cfg

   # The number of milliseconds of each tick
   tickTime=2000
   # The number of ticks that the initial 
   # synchronization phase can take
   initLimit=10
   # The number of ticks that can pass between 
   # sending a request and getting an acknowledgement
   syncLimit=5
   # the directory where the snapshot is stored.
   # dataDir=/tmp/zookeeper
   # 添加本地日志文件目录  <--------------------------- 只用修改这里
   dataDir=C:/ProgramData/ToolLog/zookeeper/data
   dataLogDir=C:/ProgramData/ToolLog/zookeeper/log
   # the port at which the clients will connect
   clientPort=2181
  

• 修改保存后，在zookeeperbin目录下，双击即可运行zkServer.cmd

安装 Kafka_2.12-0.11.0.0

下载链接：https://kafka.apache.org/downloads.html

下载好后，修改配置文件：config目录下的server.properties

修改log.dirs为D:kafka_logs(自定义目录完整路径)

返回到解压文件夹下，执行：

• .binwindowskafka-server-start.bat .configserver.properties

至此，环境配置完毕。

测试程序

本测试程序基于Go语言开发，程序功能为向kafka中的某个话题发送数据消息。

需要说明的是：在创建生产者对象时，需要指明环境中Kafka版本号，否则会导致创建失败！！！！！！！

• 关键语句

  	config := sarama.NewConfig()
  	config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
  	config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
  	config.Producer.Return.Successes = true
  	 
  	config.Version = sarama.V0_11_0_0
  

• 错误提示

  producer close, err: kafka: client has run out of available brokers to talk to (Is your cluster reachable?)

• 完整测试程序

  package main
  
  import (
  	"fmt"
  	"github.com/Shopify/sarama"
  )
  
  func main() {
  	config := sarama.NewConfig()
  	config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
  	config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
  	config.Producer.Return.Successes = true
  	config.Version = sarama.V0_11_0_0   //  <-------  注意这里需要选择自己环境中kafka版本，否则程序会运行失败
  
  	msg := &sarama.ProducerMessage{}
  	msg.Topic = "nginx_log"
  	msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a good test, my message is good")
  
  	client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"127.0.0.1:9092"}, config)
  	if err != nil {
  		fmt.Println("producer close, err:", err)
  		return
  	}
  
  	defer client.Close()
  
  	pid, offset, err := client.SendMessage(msg)
  	if err != nil {
  		fmt.Println("send message failed,", err)
  		return
  	}
  
  	fmt.Printf("pid:%v offset:%vn", pid, offset)
  }
  

参考文献：
https://blog.csdn.net/weixin_41402352/article/details/84325136
https://www.cnblogs.com/wangzhaobo/p/14345281.html