CompletableFuture实际工作中使用提高业务处理效率

CompletableFuture实际工作中使用提高业务处理效率 1.前言

CompletableFuture的使用非常灵活，其用法特别多，包括创建异步任务、异步回调、组合处理等，能够大大提高程序的执行效率，充分调度好系统资源完成我们的功能需求。

2.主角CompletableFuture

CompletableFuture实际还是使用异步多线程的方式帮助我们提高代码的执行效率，相比于上期说的parallelStream更加灵活，可以完成更加复杂的业务

3.CompletableFuture实际用法

先介绍一下目前实际需要优化的业务，项目中有快代码需要去读取多个文件数据进行数据处理，原本是一个一个取出来汇总，然后遍历处理，由于使用的是单线程处理，存在效率低下，响应时间过长问题。
优化思路：使用CompletableFuture异步多线程处理任务，将一个文件的处理添加到线程池中进行，这样我们业务的处理就由线程池的线程进行处理，等待所有任务读取完毕再统一做数据处理
代码：

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;

public class TestCompletableFuture {

    //根据业务定义线程池
    private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(50, 2000, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100000));

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Map> data = new ConcurrentHashMap<>();
        long time1 = System.currentTimeMillis();
        //模拟一百次业务处理
        for (int i=0;i<100;i++){
            final int j = i;
            CompletableFuture completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() ->{
                try {
                    //返回执行结果
                    return doBussness(j);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            },executor);
            data.put(i,completableFuture);
        }


        CompletableFuture[] objects = new CompletableFuture[data.size()];
        int i = 0;
        for (Map.Entry> integerCompletableFutureEntry : data.entrySet()) {
            objects[i] = integerCompletableFutureEntry.getValue();
            i++;
        }
        //等待所以业务处理完毕
        CompletableFuture.allOf(objects).join();
        System.out.println("总耗时"+(System.currentTimeMillis() - time1));

        //输出所有处理结果
        for (CompletableFuture completableFuture : objects){
            System.out.println(completableFuture.get());
        }
    }

    //模拟业务处理
    private static int doBussness(int i) throws InterruptedException {
        //模拟处理耗时3s
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        return i;
    }

}

4.代码运行结果

总耗时6049

5.CompletableFuture使用说明

例子中使用了CompletableFuture.supplyAsync()方法，该方法是有返回值的，有返回值对应就有无返回值方法CompletableFuture.runAsync()，CompletableFuture的用法特别多，还有thenApply、thenApplyAsync、thenAccept等，而且还有一些任务之间的组合api，例如thenCombine 、 thenAcceptBoth 、 runAfterBoth等，可以帮助我们实现一下复杂且有层级递进的任务，CompletableFuture详细的介绍可以点击传送门。

6.总结

从结果看，如果是单线程处理的话需要的时间则是100*3=300s的时间，通过优化之后发现，只需要6秒多就完成了，优化后的效果十分明显。