在数字社会，“数据”作为企业最重要的资产，具有基础战略资源和关键生产要素的双重角色。作为信息化系统中的核心部分和底层基座，存储系统的构建至关重要。数字经济时代，信息技术已经渗透到生活的方方面面，数据存储系统作为信息化系统的基础设施，构建一套稳定、高效、满足未来业务发展需求的数据存储系统将是企业和组织夯实数据底座、挖掘数据价值、释放数据潜能的关键。
随着国内存储厂商的技术进步及国家自主创新的政策激励，国产存储厂商份额不断提升，国产化存储产品也逐渐被用户接受。在传统存储阵列领域，当前市场份额较大的厂商包括华为、新华三、 浪潮、曙光等；在分布式存储领域，华为、曙光、新华三、XSKY 等厂商占有较大市场份额。而在云存储领域，阿里云、天翼云等传统公有云企业占据主导。在激励政策、市场增长的情况下，各大存储厂商无疑都渴望占据这片蓝海，而各新兴公司可期待凭借技术创新或垂类优势进行突围，那么，在当下，我们究竟需要怎样的，不同于以往的存储系统呢？
随着移动互联网不断发展，企业的数据规模呈现爆发式增长。《IDC：2025 年中国将拥有全球最大的数据圈》研究表明，2018 年中国新增数据量为 7.6ZB，成为世界第一数据生产国；2025 年中国新增数据量将达到 48.6ZB，年平均增长率为30%。数据的爆发式增长对存储的整体空间大小和可扩容性提出了要求。
现代业务平台的负载是非线性的、动态变化的，尤其是互联网类的业务，随时可能出现业务负载的突发性变化。以 2020 年双十一为例， 0 点至 0 点 30 分，天猫实时成交额突破 3723 亿。订单创建峰值为 58.3 万笔/秒，是 2009 年第一次双十一的 1457 倍。业务负载的动态变化对存储系统的调度能力和兼容性提出了要求。
传统存储由于紧耦合架构和单一的协议，导致性能和空间无法独立扩容，支撑业务快速部署上线。相较于计算虚拟化环境下秒级的虚拟机部署和回收，存储的扩容和资源分配往往需要几个小时甚至几天以上的时间，难以满足客户快速扩展的需求。如何提高存储系统的横向扩展能力，实现对资源的即时使用和释放，是未来存储技术亟待解决的问题。
受限于架构设计，不同存储之间的资源无法进行统一调度和管理，时常出现个别节点资源存在剩余，但其他节点却出现空间不足的情况。存储整体利用率低，造成存储、计算资源浪费。大数据时代，这一问题被进一步放大，如何减少资源浪费、降低使用成本将是未来各行业用户关注的重点。
据《IDCFutuerScapes 2019》分析指出，未来企业 49%的应用将与其他应用有紧密关联，每个企业级应用都将与其他 4-8 个应用有频繁的交互。不同供应商或型号存储产品往往难以互通，当需要替换存储设备时，数据迁移问题无论对运维还是业务平台本身都是一项极大的挑战。
目前我国各行业用户采购的存储产品往往由多家厂商供应，由于接口、协议、工具的差异，造成了诸如业务复杂性变高、运维成本上升等问题。如何打破“数据孤岛”，避免重复式存储规划和数据丢失带来的损失成为企业数字化转型过程中面临的一大挑战。
综上所述，提高横向扩展性、加强统一调度能力、加强兼容交互能力、降低运维成本，是未来存储系统在用户侧的发展方向。
本文部分来源：
《IDC：2025 年中国将拥有全球最大的数据圈》. IDC.
《下一代存储技术研究报告》. 中国信息通信研究院
《IDC FutuerScapes 2019》. IDC.
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