Mybatis中实现deleteBatch

Mybatis中实现deleteBatch,第1张

Mybatis中实现deleteBatch

文章目录
  • 前言
  • 一、boot项目批量处理(牺牲事务和代码量换取效率)
  • 二、底层方法(支持编程式事务)
  • 总结


前言

mybatis架构下使用BatchExecutor获取JDBC对批处理的支持,实现数据的批量删除


一、boot项目批量处理(牺牲事务和代码量换取效率)
	public Json deleteBatchByIds(List ids) {
		SqlSession session =sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
		DcDispatchDeptRelateManageMapper mapper = session.getMapper(DcDispatchDeptRelateManageMapper.class);
		for (String id: ids) {
			mapper.deleteByPrimaryKey(id);
		}
		session.commit();
		session.close();
		return new Json(){{
			put("code","200");
			put("msg","批量删除成功!");
			}};
}

boot项目sqlSessionFactory通过springBean管理,直接注入即可
创建了一个使用BatchExecutor的SqlSession,也可以是SqlSessionTemplate,其实现了SqlSession接口,底层通过一个SqlSession代理进行相应的 *** 作。然后在循环中一次调用对应Mapper的删除 *** 作,相当于调用BatchExecutor的doUpdate(),最后调用SqlSession的commit()方法提交事务,在SqlSession的commit()中会调用Executor的commit(),从而导致了executeBatch()的发生。
无法获取受影响行数,也无法使用事务捕获异常和回滚
问题详情见https://bbs.csdn.net/topics/391003902

二、底层方法(支持编程式事务)

dataSource直接注入

public Json deleteBatchByIds(List ids) {
		Json result =new Json();
		result.put("code", "500");
		Connection conn = DataSourceUtils.getConnection(dataSource);
		long setData=0;
		long setDataEnd=0;
		long startExecute=0;
		long endExecute=0;
		long startRollBack=0;
		long endRollBack=0;
		try {
			setData=System.currentTimeMillis();
			conn.setAutoCommit(false);
			PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("delete from DC_DISPATCH_DEPT_RELATE_MANAGE where ID=?");
			for (int i = 0; i < ids.size(); i++) {
				pst.setString(1, ids.get(i));
				pst.addBatch();
			}
			setDataEnd=System.currentTimeMillis();
			startExecute=System.currentTimeMillis();
			pst.executeBatch();
			endExecute=System.currentTimeMillis();
			int updateCount = pst.getUpdateCount();
			if (updateCount 

总结

在数据量为十万的时候,采用batchExecutor是simpleExecutor效率的100倍左右,避免用 IN 关键字导致锁表时间过长影响系统其他功能,数据量少的时候推荐使用第一种方式。
借鉴内容:
Mybatis中的批处理
MybatisPlus批处理源码分析

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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5608879.html

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