重新采样一个numpy数组

重新采样一个numpy数组

由于

scipy.signal.resample

可以很慢，我搜索了其他算法适用于音频。

看来Erik de Castro Lopo的SRC（又名Secret Rabbit
Code，又名libsamplerate）是可用的最佳重采样算法之一。

• 它由scikit的使用

  scikit.samplerate

  ，但是该库的安装似乎很复杂（我在Windows上放弃了）。

• 幸运的是，有一个

  libsamplerate

  由Tino Wagner制造的易于使用且易于安装的Python包装器：https : //pypi.org/project/samplerate/。使用进行安装

  pip install samplerate

  。用法：

  import samplerate

  from scipy.io import wavfile
  sr, x = wavfile.read(‘input.wav’) # 48 khz file
  y = samplerate.resample(x, 44100 * 1.0 / 48000, ‘sinc_best’)
  
  

有趣的阅​​读/比较许多重采样解决方案：http : //signalsprocessed.blogspot.com/2016/08/audio-
resampling-in-python.html

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