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K8s NetworkPolicy与网络插件flannel、calico详细版

中华游戏网 • 2022-12-15 • 随笔 • 阅读 43

K8s NetworkPolicy与网络插件flannel、calico详细版,第1张

K8s NetworkPolicy与网络插件flannel、calico详细版

Pod是Kubernetes调度的最小单元。一个Pod可以包含一个或多个容器，因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机。Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统。那么为什么Pod内的容器能够共享网络，IPC和PID命名空间？

原因：Kubernetes在每个Pod启动时，会自动创建一个镜像为gcr.io/google_containers/pause:version的容器，所有处于该Pod中的容器在启动时都会添加诸如--net=container:pause --ipc=contianer:pause --pid=container:pause的启动参数，因此Pod内所有容器共用pause容器的network，IPC和PID命名空间。所有容器共享pause容器的IP地址，也被称为Pod IP。因此处于同一个Pod内的容器，可以通过localhost进行相互访问。

在讲K8s Pod间通信前，我们先复习一下Docker容器间的网络通信。默认情况下，Docker使用一种名为bridge的网络模型。如下图所示：

 

Docker引擎在启动时，会在宿主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥，这个虚拟网桥负责给所有容器分配不重复的ip地址以及容器间的网络通信。首先，Docker在创建一个容器时，会执行以下 *** 作：

  1. 创建一对veth pair，一端置于容器中，一端置于docker0虚拟网桥中，从而实现网桥和容器的通信。
  2. 将容器中的veth命名为eth0，docker0网桥中的veth指定一个唯一的名字，例如veth0ac884e
  3. 从docker0网桥可用的地址段中选取一个分配给容器，并配置默认路由到docker0网桥的veth0ac884e
  4. 这样，容器就能够通过虚拟网卡eth0和其他容器进行通信了。当该容器结束后，eth0会随该容器的网络命名空间一起被清除，相对应的veth0ac884e也会被docker0网桥自动卸载掉。

通过这个docker0网桥，同一宿主机上的容器可以互相通信。然而由于宿主机的IP地址与容器veth pair的 IP地址均不在同一个网段，故仅仅依靠veth pair和namespace的技术，还不足以使宿主机以外的网络主动发现容器的存在。为了使外界可以访问容器中的进程，docker采用了端口绑定的方式，也就是通过iptables的NAT，将宿主机上的端口端口流量转发到容器内的端口上。

K8s 中的网络

K8s 默认不提供网络功能，所有Pod的网络功能，都依赖于宿主机上的Docker。因此，Pod IP即是依靠docker0网桥分配给pause容器的虚拟IP。

同一个Node上Pod的通信

同一个Node内，不同的Pod都有一个docker0网桥分配的IP，可以直接通过这个IP进行通信。Pod IP和docker0在同一个网段。因此，当同节点上的Pod-A发包给Pod-B时，包传送路线如下：

pod-a的eth0—>pod-a的vethxxx—>bridge0—>pod-b的vethxxx—>pod-b的eth0
不同Node间Pod的通信

不同的Node之间，Node的IP相当于外网IP，可以直接访问，而Node内的docker0和Pod的IP则是内网IP，无法直接跨Node访问。因此，不同Node上的Pod间需要通信，需要满足以下两个条件：

  1. 对整个集群中的Pod-IP分配进行规划，不能有冲突
  2. 将Node-IP与该Node上的Pod-IP关联起来，通过Node-IP再转发到Pod-IP

因此，为了实现以上两个需求，K8s提供了CNI（Container Network Interface）供第三方实现从而进行网络管理。由此出现了一系列开源的Kubernetes中的网络插件与方案，包括：flannel，calico，cilium等等。这些网络插件集中解决了以下需求：

  • 保证每个Pod拥有一个集群内唯一的IP地址
  • 保证不同节点的IP地址划分不会重复
  • 保证跨节点的Pod可以互相通信
  • 保证不同节点的Pod可以与跨节点的主机互相通信

CNI的介绍请参考这篇文章：https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/cni.html



 

Kubernetes的网络通信问题:
　　1. 容器间通信： 即同一个Pod内多个容器间通信，通常使用loopback来实现。
　　2. Pod间通信： K8s要求,Pod和Pod之间通信必须使用Pod-IP 直接访问另一个Pod-IP
　　3. Pod与Service通信： 即PodIP去访问ClusterIP，当然，clusterIP实际上是IPVS 或 iptables规则的虚拟IP，是没有TCP/IP协议栈支持的。但不影响Pod访问它.
　　4. Service与集群外部Client的通信，即K8s中Pod提供的服务必须能被互联网上的用户所访问到。

需要注意的是，k8s集群初始化时的service网段，pod网段，网络插件的网段，以及真实服务器的网段，都不能相同，如果相同就会出各种各样奇怪的问题，而且这些问题在集群做好之后是不方便改的，改会导致更多的问题，所以，就在搭建前将其规划好。

CNI(容器网络接口)：
　　这是K8s中提供的一种通用网络标准规范，因为k8s本身不提供网络解决方案。
　　目前比较知名的网络解决方案有:
　　　　flannel
　　　　calico
　　　　canel
　　　　kube-router
　　　　.......
等等，目前比较常用的时flannel和calico，flannel的功能比较简单，不具备复杂网络的配置能力，calico是比较出色的网络管理插件，单具备复杂网络配置能力的同时，往往意味着本身的配置比较复杂，所以相对而言，比较小而简单的集群使用flannel，考虑到日后扩容，未来网络可能需要加入更多设备，配置更多策略，则使用calico更好
所有的网络解决方案，它们的共通性：
　　1. 虚拟网桥
　　2. 多路复用：MacVLAN
　　3. 硬件交换：SR-IOV（单根-I/O虚拟网络）：它是一种物理网卡的硬件虚拟化技术，它通过输出VF(虚拟功能)来将网卡虚拟为多个虚拟子接口，每个VF绑定给一个VM后，该VM就可以直接 *** 纵该物理网卡。

kubelet来调CNI插件时，会到 /etc/cni/net.d/目录下去找插件的配置文件，并读取它，来加载该插件,并让该网络插件来为Pod提供网络服务。

flannel网络插件要怎么部署？
　1. flannel部署到那个节点上？
　　因为kubelet是用来管理Pod的，而Pod运行需要网络，因此凡是部署kubelet的节点，都需要部署flannel来提供网络，因为kubelet正是通过调用flannel来实现为Pod配置网络的(如:添加网络，配置网络，激活网络等)。

在默认的Docker配置中，每个节点上的Docker服务会分别负责所在节点容器的IP分配。这样导致的一个问题是，不同节点上容器可能获得相同的内外IP地址。

Flannel的设计目的就是为集群中的所有节点重新规划IP地址的使用规则，从而使得不同节点上的容器能够获得“同属一个内网”且”不重复的”IP地址，并让属于不同节点上的容器能够直接通过内网IP通信。

Flannel实质上是一种“覆盖网络(overlay network)”，也就是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，目前已经支持UDP、VxLAN、AWS VPC和GCE路由等数据转发方式，默认的节点间数据通信方式是UDP转发。下图展示了数据包在flannel中的流转：

 

 

  • 数据从源容器中发出后，经由所在主机的docker0虚拟网卡转发到flannel0虚拟网卡，这是个P2P的虚拟网卡，flanneld服务监听在网卡的另外一端。
  • Flannel在Etcd服务维护了一张节点间的路由表。
  • 源主机的flanneld服务将原本的数据内容UDP封装后根据自己的路由表投递给目的节点的flanneld服务，数据到达以后被解包，然后直接进入目的节点的flannel0虚拟网卡，然后被转发到目的主机的docker0虚拟网卡，最后就像本机容器通信一下的有docker0路由到达目标容器。

　2. flannel自身要如何部署？
　　1》它支持直接运行为宿主机上的一个守护进程。
　　2》它也支持运行为一个Pod
　　对于运行为一个Pod这种方式：就必须将flannel配置为共享当前宿主机的网络名称空间的Pod，若flannel作为控制器控制的Pod来运行的话，它的控制器必须是DaemonSet，在每一个节点上都控制它仅能运行一个Pod副本，而且该副本必须直接共享宿主机的网络名称空间，因为只有这样，此Pod才能设置宿主机的网络名称空间，因为flannel要在当前宿主机的网络名称空间中创建CNI虚拟接口，还要将其他Pod的另一半veth桥接到虚拟网桥上，若不共享宿主机的网络名称空间，这是没法做到的。

3. flannel的工作方式有3种:
　　1) VxLAN:
　　　而VxLAN有两种工作方式:
　　　　a. VxLAN:　这是原生的VxLAN，即直接封装VxLAN首部，UDP首部，IP，MAC首部这种的。
　　　　b. DirectRouting: 这种是混合自适应的方式, 即它会自动判断，若当前是相同二层网络
　　　　   (即：不垮路由器,二层广播可直达)，则直接使用Host-GW方式工作，若发现目标是需要跨网段
　　　　   (即：跨路由器)则自动转变为使用VxLAN的方式。
　　2) host-GW: 这种方式是宿主机内Pod通过虚拟网桥互联，然后将宿主机的物理网卡作为网关，当需要访问其它Node上的Pod时，只需要将报文发给宿主机的物理网卡，由宿主机通过查询本地路由表，来做路由转发，实现跨主机的Pod通信，这种模式带来的问题时，当k8s集群非常大时，会导致宿主机上的路由表变得非常巨大，而且这种方式，要求所有Node必须在同一个二层网络中，否则将无法转发路由，这也很容易理解，因为如果Node之间是跨路由的，那中间的路由器就必须知道Pod网络的存在，它才能实现路由转发，但实际上，宿主机是无法将Pod网络通告给中间的路由器，因此它也就无法转发理由。
　　3) UDP: 这种方式性能最差的方式，这源于早期flannel刚出现时，Linux内核还不支持VxLAN，即没有VxLAN核心模块，因此flannel采用了这种方式，来实现隧道封装，其效率可想而知，因此也给很多人一种印象，flannel的性能很差，其实说的是这种工作模式，若flannel工作在host-GW模式下，其效率是非常高的，因为几乎没有网络开销。

4. flannel的网络配置参数：
　　1) Network: flannel使用的CIDR格式的网络地址，主要用于为Pod配置网络功能。
　　　如: 10.10.0.0/16 --->
　　　　master: 10.10.0.0/24
　　　　node01: 10.10.1.0/24
　　　　.....
　　　　node255: 10.10.255.0/24

　　2) SubnetLen: 把Network切分为子网供各节点使用时，使用多长的掩码来切分子网，默认是24位.
　　3) SubnetMin: 若需要预留一部分IP时，可设置最小从那里开始分配IP，如：10.10.0.10/24 ，这样就预留出了10个IP
　　4) SubnetMax: 这是控制最多分配多个IP，如: 10.10.0.100/24 这样在给Pod分配IP时，最大分配到10.10.0.100了。
　　5) Backend: 指定后端使用的协议类型，就是上面提到的：vxlan( 原始vxlan，directrouter)，host-gw, udp

flannel的配置：
　　.....
　　net-conf.json: |
　　　　{
　　　　　"Network": "10.10.0.0/16",
　　　　　"Backend": {
　　　　　"Type": "vxlan", 　　 #当然，若你很确定自己的集群以后也不可能跨网段，你完全可以直接设置为 host-gw.
　　　　　"Directrouting": true  #默认是false，修改为true就是可以让VxLAN自适应是使用VxLAN还是使用host-gw了。
　　　　　}
　　　　}

#在配置flannel时，一定要注意，不要在半道上，去修改，也就是说要在你部署k8s集群后，就直接规划好，而不要在k8s集群已经运行起来了，你再去修改，虽然可能也不会出问题，但一旦出问题，你就！！

 #在配置好，flannel后，一定要测试，创建新Pod，看看新Pod是否能从flannel哪里获得IP地址，是否能通信。

Calico：

Flannel是一种典型的Overlay网络，它将已有的物理网络（Underlay网络）作为基础，在其上建立叠加的逻辑网络，实现网络资源的虚拟化。Overlay网络有一定额外的封包和解包等网络开销，对网络通信的性能有一定损耗。

Calico是纯三层的SDN 实现，它基于BPG 协议和Linux自身的路由转发机制，不依赖特殊硬件，容器通信也不依赖iptables NAT或Tunnel 等技术。能够方便的部署在物理服务器、虚拟机（如 OpenStack）或者容器环境下。同时calico自带的基于iptables的ACL管理组件非常灵活，能够满足比较复杂的安全隔离需求。

  • Calico创建和管理一个扁平的三层网络（不需要overlay），每个容器会分配一个可路由的IP。由于通信时不需要解包和封包，网络性能损耗小，易于排查，且易于水平扩展。
  • 小规模部署时可以通过BGP client直接互联，大规模下可通过指定的BGP Route Reflector来完成，这样保证所有的数据流量都是通过IP路由的方式完成互联的。
  • Calico基于iptables还提供了丰富而灵活的网络Policy，保证通过各个节点上的ACL来提供Workload的多租户隔离、安全组以及其他可达性限制等功能。

iptable是内核中的一个网络数据包处理模块，它具有网络数据包修改，网络地址转换（NAT）等功能。而Routes路由表存储着指向特定网络地址的路径，即下一跳的地址。ACL其实是一种报文过滤器，根据ACL中的匹配条件对进站和出站的报文进行过滤处理


 

  • Etcd：负责存储网络信息
  • BGP client：负责将Felix配置的路由信息分发到其他节点
  • Felix：Calico Agent，每个节点都需要运行，主要负责配置路由、配置ACLs、报告状态
  • BGP Route Reflector：大规模部署时需要用到，作为BGP client的中心连接点，可以避免每个节点互联

　　Calico是一种非常复杂的网络组件，它需要自己的etcd数据库集群来存储自己通过BGP协议获取的路由等各种所需要持久保存的网络数据信息，因此在部署Calico时，早期是需要单独为Calico部署etcd集群的，因为在k8s中，访问etcd集群只有APIServer可以对etcd进行读写，其它所有组件都必须通过APIServer作为入口，将请求发给APIServer，由APIServer来从etcd获取必要信息来返回给请求者，但Caclico需要自己写，因此就有两种部署Calico网络插件的方式，一种是部署两套etcd，另一种就是Calico不直接写，而是通过APIServer做为代理，来存储自己需要存储的数据。通常第二种使用的较多，这样可降低系统复杂度。
　　当然由于Calico本身很复杂，但由于很多k8s系统可能存在的问题是，早期由于各种原因使用了flannel来作为网络插件，但后期发现需要使用网络策略的需求，怎么办？
　　目前比较成熟的解决方案是：flannel + Calico, 即使用flannel来提供简单的网络管理功能，而使用Calico提供的网络策略功能。

Calico 还基于 iptables 还提供了丰富而灵活的网络 policy, 保证通过各个节点上的 ACLs 来提供 workload 的多租户隔离、安全组以及其他可达性限制等功能。

 

 

核心问题是，nodeA怎样得知下一跳的地址？答案是node之间通过BGP协议交换路由信息。

每个node上运行一个软路由软件bird，并且被设置成BGP Speaker，与其它node通过BGP协议交换路由信息。

可以简单理解为，每一个node都会向其它node通知这样的信息：

我是X.X.X.X，某个IP或者网段在我这里，它们的下一跳地址是我。

通过这种方式每个node知晓了每个workload-endpoint的下一跳地址。

更多关于Calico的文章，请参考：
https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/calico.html
https://blog.51cto.com/dengaosky/2069666
https://cloud.tencent.com/developer/article/1482739
https://qiankunli.github.io/2018/02/04/calico.html

K8s NetworkPoclicy

K8s NetworkPoclicy 用于实现Pod间的网络隔离。在使用Network Policy前，必须先安装支持K8s NetworkPoclicy的网络插件，包括：Calico，Romana，Weave Net，Trireme，OpenContrail等。

Pod的网络隔离

在未使用NetworkPolicy前，K8s中所有的Pod并不存在网络隔离，他们能够接收任何网络流量。一旦使用NetworkPolicy选中某个namespace下的某些Pod，那么这些Pod只能接收特定来源的流量（由Ingress属性定义），并且只能向特定出口发送网络请求（由Egress属性定义）。其他未被这个NetworkPolicy选中的Pod，依然不具备网络隔离。

下面是一个NetworkPolicy的例子：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: test-network-policy
  namespace: default
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      role: db
  policyTypes:
  - Ingress
  - Egress
  ingress:
  - from:
    - ipBlock:
        cidr: 172.17.0.0/16
        except:
        - 172.17.1.0/24
    - namespaceSelector:
        matchLabels:
          project: myproject
    - podSelector:
        matchLabels:
          role: frontend
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 6379
  egress:
  - to:
    - ipBlock:
        cidr: 10.0.0.0/24
    ports:
    - protocol: TCP
      port: 5978
  • podSelector: 用于定义这个NetworkPolicy适用于哪些Pod。如果其值为空，则表示适用于所有此namespace下的Pod
  • policyTypes: 包含两个可选值：用于控制进入流量的Ingress和控制出口流量的Egress
  • ingress: 用于定义能够进入Pod的流量的规则。例子中允许三种流量与podSelector选中的Pod的6379端口进行通信，三种流量分别为：ip地址位于172.17.0.0/16网段内的流量（但不包括172.17.1.0/24）允许与目标Pod通信，任何拥有role=frontend的label的Pod的流量允许进入，任何拥有label "project=myproject"的namespace下的Pod的流量允许进入。其他任何进入流量将被禁止。
  • egress: 用于定义允许的出口流量。上面的例子中表示podSelector选中的Pod能够向10.0.0.0/24的5978端口发送TCP请求。其他任何TCP出流量都将被禁止。

下面的例子表示默认禁止所有Pod间的Ingress流量：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Ingress

默认拒绝所有 Pod 之间 Egress 通信的策略为：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Egress

而默认允许所有 Pod 之间 Ingress 通信的策略为:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-all
spec:
  podSelector: {}
  ingress:
  - {}

默认允许所有 Pod 之间 Egress 通信的策略为:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-all
spec:
  podSelector: {}
  egress:
  - {}
calico 实例

以 calico 为例看一下 Network Policy 的具体用法。首先配置 kubelet 使用 CNI 网络插件：

kubelet --network-plugin=cni --cni-conf-dir=/etc/cni/net.d --cni-bin-dir=/opt/cni/bin ...

安装 calio 网络插件:

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.0/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/1.7/calico.yaml

首先部署一个 nginx 服务，此时，通过其他 Pod 是可以访问 nginx 服务的：

$ kubectl run nginx --image=nginx --replicas=2
deployment "nginx" created
$ kubectl expose deployment nginx --port=80
service "nginx" exposed

开启 default namespace 的 DefaultDeny Network Policy 后，其他 Pod（包括 namespace 外部）不能访问 nginx 了：

$ cat default-deny.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes:
  - Ingress

$ kubectl create -f default-deny.yaml

$ kubectl run busybox --rm -ti --image=busybox /bin/sh
Waiting for pod default/busybox-472357175-y0m47 to be running, status is Pending, pod ready: false

Hit enter for command prompt

/ # wget --spider --timeout=1 nginx
Connecting to nginx (10.100.0.16:80)
wget: download timed out
/ #

最后再创建一个运行带有 access=true label的 Pod 访问的网络策略:

$ cat nginx-policy.yaml
kind: NetworkPolicy
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:
  name: access-nginx
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      run: nginx
  ingress:
  - from:
    - podSelector:
        matchLabels:
          access: "true"

$ kubectl create -f nginx-policy.yaml
networkpolicy "access-nginx" created

# 不带 access=true 标签的 Pod 还是无法访问 nginx 服务
$ kubectl run busybox --rm -ti --image=busybox /bin/sh
Waiting for pod default/busybox-472357175-y0m47 to be running, status is Pending, pod ready: false

Hit enter for command prompt

/ # wget --spider --timeout=1 nginx
Connecting to nginx (10.100.0.16:80)
wget: download timed out
/ #


# 而带有 access=true 标签的 Pod 可以访问 nginx 服务
$ kubectl run busybox --rm -ti --labels="access=true" --image=busybox /bin/sh
Waiting for pod default/busybox-472357175-y0m47 to be running, status is Pending, pod ready: false

Hit enter for command prompt

/ # wget --spider --timeout=1 nginx
Connecting to nginx (10.100.0.16:80)
/ #
参考文章
  • https://www.huweihuang.com/kubernetes-notes/network/kubernetes-network.html
  • https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/concepts/networking.html
  • https://www.huweihuang.com/kubernetes-notes/network/flannel/flannel-introduction.html
  • https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/concepts/network-policy.html

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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5619937.html

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