- 什么是MQ?为什么要用MQ?
- 为什么不用TCP、HTTP、RPC、WebService,为什么要用mq?
- 使用消息队列带来的问题
- 什么是AMQP协议?
- RabbitMQ简介
- RabbitMQ工作模型
- 功能快捷键
- 合理的创建标题,有助于目录的生成
- 如何改变文本的样式
- 插入链接与图片
- 如何插入一段漂亮的代码片
- 生成一个适合你的列表
- 创建一个表格
- 设定内容居中、居左、居右
- SmartyPants
- 创建一个自定义列表
- 如何创建一个注脚
- 注释也是必不可少的
- KaTeX数学公式
- 新的甘特图功能,丰富你的文章
- UML 图表
- FLowchart流程图
- 导出与导入
- 导出
- 导入
mq定义:
“用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型,可以在分布式环境下扩展进程的通信。”
基于mq的定义描述,mq具有几个主要特点:
1、是一个独立运行的服务。生产者发送消息,消费者消费消息需要先和Mq服务器建立连接。
2、采用队列的数据结构,有先进先出的特点。
3、具有发布订阅的模型,消费者可以获取自己需要的消息。
我们可以把mq比作邮局和邮差,它是用来帮我们存储和转发消息的。
因为mq可以异步、解耦、削峰,mq具备传统协议所不具备的,在一些特殊场景下更有优势。
1、实现异步通信
同步的通信是什么样子的? 发出一个调用请求之后,在没有得到结果之前,就不返回。由调用者主动等待这个调用的结果。
而异步通信是相反的,调用在发出去之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。也就是说,当一个异步调用发出后,调用者不会马上得到结果。而是在调用发出后,被调用者通过状态、通知来通知调用者,或者通过回调函数处理这个调用。eg:例如转账过程中,出现的延迟到账。
2、实现系统解耦
引入mq后。实现了系统之间依赖关系的解耦,系统的可扩展性和可维护性得到了提升。
3、实现流量削峰
如果要保护高峰流量时刻我们的数据库和服务器,限流也是可以的,但是这样会导致业务订单的丢失。为了解决这个问题,我们可以引入mq。mq既然是queue,一定有队列特性。
队列是先进先出的排队模型,我们可以先把所有的请求流量承接下来,转换成MQ消息发送到消息队列服务器上,业务层就可以根据自己的消费速率去处理这些消息,处理后再返回结果通知到客户端。
如果要处理快一点,大不了多增加几个消费者。就像火车站春运多开几个窗口处理购票请求。
4、实现广播通信
实现一对多通信。以订单退货为例,如果新增了积分系统,需要获取订单状态变化的信息,只需要增加队列监听就可以了,生产者代码没有任何修改。
比如你买了保时捷,如果让村里所有人知道,只要跟一个大妈说一下就行了。
总结起来:
1)对于数据量大或者处理耗时长的 *** 作,我们可以引入MQ实现异步通信,减少客户端的等待,提升响应速度,优化客户端体验。
2)对于改动影响大的系统之间,可以引入MQ实现解耦,减少系统之间的直接依赖,提升可维护性和可扩展性。
3)对于会出现瞬时的流量峰值的系统,我们可以引入MQ实现流量削峰,到达保护应用和数据库的目的
4)一对多的广播通信
打个比方,以前你直接和女友对话,现在通过小舅子传话女朋友,肯定还是会出现一些问题。
第一,运维成本的增加。既然要用mq,必须要分配资源部署MQ,还要保障它时刻正常运行。
第二,系统的可用性降低。原来是2个节点的通信,现在需要独立运行一个服务。虽然一般的MQ都有很高的可靠性和低延迟特性,但是一旦网络或者MQ服务器出现问题,就会导致请求失败,严重影响业务。
第三,系统复杂性提高。为什么说复杂?作为开发,要使用MQ,首先必须要理解相关模型和概念,才能正确使用和配置MQ。其次,使用MQ发送消息必须要考虑消息的丢失和消息重复消费的问题。一旦消息没有正确的消费,就会带来数据一致性问题。
所以,我们做系统架构的时候,选择通信方式一定要根据实际情况来分析,不要盲目引入MQ。
AMQP全程是:Advanced Message Queuing Protocol,本质上是一种进程间传递异步消息的网络协议,只要遵循AMQP协议,就可以实现消息的交互。
AMQP是一个工作于应用层的协议。既然他是一种协议和规范,不是专门为RabbitMQ设计的,市面上还有许多实现了AMQP协议的消息中间件。
为什么要用Erlang语言呢?因为Erlang是作者Matthis最擅长的开发语言,第二Erlang是为电话交换机编写的语言,天生适合分布式和高并发。
RabbitMQ和Spring家族属于同一家公司:pivotal
当然,除了AMQP之外,RabbitMQ支持多种协议,HTTP,websockets。
由于RabbitMQ实现了AMQP协议,所以RabbitMQ的工作模型也是基于AMQP的。
Broker
我们使用RabbitMq收发消息,必须要安装一个RabbitMQ的服务,安装到windows或linux上面,默认端口是5672.这台RabbitMq服务器我们把它叫做Broker,中文翻译是代理/中介,因为MQ服务器帮助我们做的事就是存储、转发消息。
Connection
无论生产者发送消息,还是消费者接受消息,都需要跟Broker之间建立一个连接,这个连接是一个TCP的长连接。
Channel
如果所有生产者发送消息和消费者接受消息,都直接创建和释放TCP长连接的话,对于Broker来说肯定会造成很大的性能损耗。
所以在AMQP里面引入了Channel的概念,它是一个虚拟的连接。我们把它翻译成通道,或者消息通道。这样我们就可以在保持TCP长连接里面去创建和释放Channel,大大的减少了资源的消耗。
不同的Channel是相互隔离的,每个Channel都有自己的编号。对于每个客户端线程来说,Channel就没必要共享了,各自用自己的Channel。
需要注意的是,Channel是RabbitMQ原生API里面的最重要的编程接口,也就是说我们定义交换机、队列、绑定关系、发送消息、接受消息,调用的都是Channel接口上的方法。
Queue
连接到Broker以后,就可以收发消息了。
rabbitMq如果消息超过过期时间或者超过了队列的最大长度(max length)或者消息的字节数(max length bytes),那么这条消息会进入私信队列。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
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H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
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如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.
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Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N Gamma(n) = (n-1)!quadforall ninmathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . Gamma(z) = int_0^infty t^{z-1}e^{-t}dt,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
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- 关于 甘特图 语法,参考 这儿,
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
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- 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,
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- 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.
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