pandas Groupby Diff

pandas Groupby Diff,第1张

pandas Groupby Diff

首先,对Dataframe排序,然后您需要做的是

groupby.diff()

df = df.sort_values(by=['site', 'country', 'date'])df['diff'] = df.groupby(['site', 'country'])['score'].diff().fillna(0)dfOut:          date    site country  score  diff8  2018-01-01      fb      es    100   0.09  2018-01-02      fb      gb    100   0.05  2018-01-01      fb      us     50   0.06  2018-01-02      fb      us     55   5.07  2018-01-03      fb      us    100  45.01  2018-01-01  google      ch     50   0.04  2018-01-02  google      ch     10 -40.00  2018-01-01  google      us    100   0.02  2018-01-02  google      us     70 -30.03  2018-01-03  google      us     60 -10.0

sort_values
不支持任意排序。如果您需要进行任意排序(例如Google在fb之前),则需要将它们存储在集合中并将列设置为分类。然后sort_values将遵守您在此处提供的顺序



欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5630636.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-16
下一篇 2022-12-15

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存