如何从生成器构建numpy数组？

Numpy数组要求在创建时明确设置其长度，这与python列表不同。这是必要的，以便可以在内存中连续分配每个项目的空间。连续分配是numpy数组的关键特性：此方法与本机代码实现相结合，使对它们的 *** 作比常规列表执行得快得多。

请牢记这一点，从技术上讲，不可能采用生成器对象并将其转换为数组，除非您执行以下任一 *** 作：

1. 可以预测运行时将产生多少个元素：

   my_array = numpy.empty(predict_length())

   for i, el in enumerate(gimme()): my_array[i] = el

2. 愿意将其元素存储在中间列表中：

   my_array = numpy.array(list(gimme()))

3. 可以制作两个相同的生成器，遍历第一个生成器以找到总长度，初始化数组，然后再次遍历生成器以查找每个元素：

   length = sum(1 for el in gimme())

   my_array = numpy.empty(length)
   for i, el in enumerate(gimme()): my_array[i] = el
   

1 可能是您要寻找的。 2 是空间效率低下的，而 3 是时间效率低下的（您必须两次通过生成器）。