在一个Python数据框字典中搜索另一数据框中的模糊匹配

在一个Python数据框字典中搜索另一数据框中的模糊匹配,第1张

在一个Python数据框/字典中搜索另一数据框中的模糊匹配

fuzz.ratio
我的距离度量,计算我的距离矩阵这样

df3 = pd.Dataframe(index=df.index, columns=df2.index)for i in df3.index:    for j in df3.columns:        vi = df.get_value(i, 'PRODUCT_DEscriptION')        vj = df2.get_value(j, 'PROD_DEscriptION')        df3.set_value( i, j, fuzz.ratio(vi, vj))print(df3)    0   1   2   3   4   50  63  15  24  23  34  271  26  84  19  21  52  322  18  31  33  12  35  343  10  31  35  10  41  424  29  52  32  10  42  125  15  28  21  49   8  55

设置可接受距离的阈值。我设置

50

查找
df2
每行具有最大值的索引值(对于)。

threshold = df3.max(1) > 50idxmax = df3.idxmax(1)

进行作业

df['PROD_ID'] = np.where(threshold, df2.loc[idxmax, 'PROD_ID'].values, np.nan)df['PROD_DEscriptION'] = np.where(threshold, df2.loc[idxmax, 'PROD_DEscriptION'].values, np.nan)df



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