查找算法a

查找算法a,第1张

查找算法a

一、 静态查找

1. 顺序表查找

       可使用哨兵机制:(要求哨兵的数值是唯一)哨兵置于查找顺序末尾,等于哨兵就结束。O(n)

2. 有序表查找:要求有序表

        1. 二分查找:对有序线性表查找。O(logn)

        2. 插值查找:运用插值公式找中点,适用于均匀 排布的数据表。

        3. 斐波拉契查找:黄金分割原理。适合与要查找的记录在右半区的数据。

3. 线性索引查找

        三种线形索引;

        3.1 稠密索引:数据集中的每个记录对应一个索引项,索引项按关键字有序排列(类似于顺序表)。

        3.2 分块索引:将数据集分块,块内无序,块间有序。块内顺序查找,块间可二分查找等。效率和块内数据记录数 t 和总记录数 n 有关。

        3.3 倒排索引:根据数据属性值来确定记录的位置,不是记录本身来确定的。

二、动态查找表

1. 二叉排序树(二叉查找树)

        左子树结点值小于根结点值,右子树大于根结点值。

        判断后选择,返回或者添加。

        删除 *** 作:删除父母结点会影响子结点。

                叶子结点:查找删除。

                只有左或者右子树的结点:删除结点后,子节点接上。

                左右节点都有:删除后,选择起中序遍历的前驱或者后继替代位置即可。

1. search(树T,数值key,结点f,指针*p){

        if(树空)返回false,指针p指向f;

        else if(T值等于key) p指向T, 返回ture;

        else if(T的值>key)

                返回搜索右子树search(T->rchild,key,T,p); 

        else if(T的值

                返回搜索左子树search(T->rchild,key,T,p); 

2.Status Delete(BiTree *p)
{
    BiTree q,s;
    if((*p)->rchild==NULL)
    {
        q=*p; *p=(*p)->lchild; free(q);
    }
    else if((*p)->lchild==NULL)
    {
        q=*p; *p=(*p)->rchild; free(q);
    }
    else
    {
        q=*p; s=(*p)->lchild;
        while(s->rchild)
        {
            q=s;
            s=s->rchild;
        }
        (*p)->data=s->data;
        if(q!=*p)
            q->rchild=s->lchild;  
        else
            q->lchild=s->lchild;
        free(s);
    }
    return TRUE;
}

2. 平衡二叉树(AVL树)

        由于二叉树建立时排列问题,导致二叉树不均衡。

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原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5638506.html

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