从熊猫数据框中删除NaN值并调整表的形状

从熊猫数据框中删除NaN值并调整表的形状

您需要

apply

使用

dropna

，仅需要为重置索引创建

numpyarray

并重新分配

Series

：

df.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))

样品：

df = pd.Dataframe({'B':[4,np.nan,4,np.nan,np.nan,4],        'C':[7,np.nan,9,np.nan,2,np.nan],        'D':[1,3,np.nan,7,np.nan,np.nan],        'E':[np.nan,3,np.nan,9,2,np.nan]})print (df)     B    C    D    E0  4.0  7.0  1.0  NaN1  NaN  NaN  3.0  3.02  4.0  9.0  NaN  NaN3  NaN  NaN  7.0  9.04  NaN  2.0  NaN  2.05  4.0  NaN  NaN  NaNdf1 = df.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))print (df1)     B    C    D    E0  4.0  7.0  1.0  3.01  4.0  9.0  3.0  9.02  4.0  2.0  7.0  2.0