ValueError：数据不是二进制且未指定pos_label

ValueError：数据不是二进制且未指定pos_label

您只需要进行更改即可

y_true

，如下所示：

y_true=np.array([0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])

说明： 如果查看一下https://github.com/scikit-learn/scikit-
learn/blob/0.15.X/sklearn/metrics/metrics.py中的

roc_auc_score

功能，您将看到其评估如下：

y_true

classes = np.unique(y_true)if (pos_label is None and not (np.all(classes == [0, 1]) or np.all(classes == [-1, 1]) or np.all(classes == [0]) or np.all(classes == [-1]) or np.all(classes == [1]))):    raise ValueError("Data is not binary and pos_label is not specified")

在执行的时刻

pos_label

是

None

，但是只要您将

y_true

字符定义为一个字符数组，并且

np.all

它们总是

false

被否定，并且所有条件都被否定，则if条件为，

true

并且引发异常。