如何通过替换python中的循环来减少算法中的执行时间

如何通过替换python中的循环来减少算法中的执行时间

您可以尝试使用

numpy.cumsum

并获得平均值除以汇总列表的index
+ 1。

import numpy as npl =  [100, 20, 50, 70, 45]l_cumsum = np.cumsum(l)l_indices = np.arange(1,len(l)+1,1)l_average = np.divide(l_cumsum, l_indices).tolist()print(l_average) # Outputs [100.0, 60.0, 56.666666666666664, 60.0, 57.0]

O（n）应该很快，因为

numpy.cumsum

已经非常优化了。如果仍然希望更快，则可以对其进行多线程处理。