生成算法和判别算法有什么区别？

假设您有输入数据，

x

y

p(x,y)

p(y|x)

y

x

这是一个非常简单的示例。假设您具有以下数据形式

(x,y)

(1,0), (1,0), (2,0), (2, 1)

p(x,y)

      y=0   y=1     -----------x=1 | 1/2   0x=2 | 1/4   1/4

p(y|x)

      y=0   y=1     -----------x=1 | 1     0x=2 | 1/2   1/2

如果花几分钟盯着这两个矩阵，您将了解两个概率分布之间的差异。

分布

p(y|x)

x

y

p(x,y)

p(y|x)

p(x,y)

p(x,y)

(x,y)

从上面的描述中，您可能会认为生成模型更通用，因此更好，但它并非如此简单。本文是关于区分性分类器与生成性分类器的非常受欢迎的参考，但它的工作量很大。总体要点是，在分类任务中，区分模型通常要优于生成模型。