将具有恒定值的列添加到pandas数据框

将具有恒定值的列添加到pandas数据框

之所以将其

NaN

放入一列中，是因为

df.index

和

Index

您右侧对象的有所不同。@zach显示了分配新的零列的正确方法。通常，

pandas

尝试使索引尽可能地对齐。一个缺点是，当指数不对准你

NaN

，无论他们
是不是
一致。尝试使用

reindex

和

align

方法来获得一些直觉，以便对齐具有部分，完全和未对齐所有对齐索引的对象。例如，以下是

Dataframe.align()

部分对齐索引的工作方式：

In [7]: from pandas import DataframeIn [8]: from numpy.random import randintIn [9]: df = Dataframe({'a': randint(3, size=10)})In [10]:In [10]: dfOut[10]:   a0  01  22  03  14  05  06  07  08  09  0In [11]: s = df.a[:5]In [12]: dfa, sa = df.align(s, axis=0)In [13]: dfaOut[13]:   a0  01  22  03  14  05  06  07  08  09  0In [14]: saOut[14]:0     01     22     03     14     05   NaN6   NaN7   NaN8   NaN9   NaNName: a, dtype: float64