这是我能想到的导致危险的列表,从最坏到最坏的顺序排列:
- 这可能会使阅读或调试您的代码的人感到困惑。
- 您将没有正确的
__init__
方法,因此您可能不会正确初始化(甚至根本不)初始化所有实例变量。 - 2.x和3.x之间的差异非常明显,以至于移植起来可能很痛苦。
- 在某些情况下,类方法,手工编码的描述符,方法解析顺序的钩子等等,在经典类和新型类之间(以及在2.x和3.x之间),它们是不同的。
- 如果使用
__slots__
,则所有类都必须具有相同的插槽。(并且,如果您具有兼容但不同的插槽,则乍一看似乎可以正常工作,但是却做得很糟糕……) - 新型类中的特殊方法定义可能不会更改。(实际上,这将在实践中与所有当前的Python实现一起使用,但是没有 文档记录 ,因此……)
- 如果使用
__new__
,事情将不会像您天真的预期那样工作。 - 如果这些类具有不同的元类,那么事情将变得更加混乱。
同时,在许多您认为有必要的情况下,还有更好的选择:
- 使用工厂动态创建适当类的实例,而不是创建基础实例,然后将其装入派生实例。
- 使用
__new__
或其他机制来钩住构造。 - 重新设计事物,使您拥有一个具有某些数据驱动行为的单一类,而不是滥用继承。
作为最后一个最常见的特定情况,只需将所有“变量方法”放入其实例作为“父”数据成员保存的类中,而不是子类中即可。不要改变
self.__class__ =OtherSubclass,而要做
self.member =OtherSubclass(self)。如果您确实需要进行神奇更改的方法,那么自动转发(例如via
__getattr__)比动态更改类更为常见和Python化。
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