ImportError：没有名为“ spacy.en”的模块

ImportError：没有名为“ spacy.en”的模块

是的，我可以确认您的解决方案是正确的。您从pip下载的spaCy的版本为v2.0，其中包括许多新功能，但对API进行了一些更改。其中之一是，所有语言数据都已移至子模块，

spacy.lang

以保持内容整洁和井井有条。因此

spacy.en

，您现在无需从使用导入

spacy.lang.en

。

- from spacy.en import English+ from spacy.lang.en import English

但是，还值得一提的是，您在运行时下载

spacy downloaden

的内容与并不相同

spacy.lang.en

。spaCy附带的语言数据包括静态数据，例如标记化规则，停用词或词形化表。

en

您可以下载的软件包是统计模型的快捷方式

en_core_web_sm

。它包括语言数据以及二进制权重，以使spaCy可以预测词性标签，依赖项和命名实体。

en

我实际上不建议下载，而是建议使用完整的模型名称，这样可以更清楚地了解发生了什么：

python -m spacy download en_core_web_smnlp = spacy.load("en_core_web_sm")

致电时

spacy.load

，spaCy执行以下 *** 作：

1. 查找已安装的名称为

   "en_core_web_sm"

   （包装或快捷方式链接）的模型。
2. 阅读它

   meta.json

   ，并检查它的使用（在这种情况下，语言

   spacy.lang.en

   ），它的处理管道应该是什么样子（在这种情况下，

   tagger

   ，

   parser

   和

   ner

   ）。
3. 初始化语言类并向其中添加管道。
4. 从模型数据中加载二进制权重，以便管道组件（例如标记器，解析器或实体识别器）可以进行预测。

有关更多详细信息，请参阅文档中的此部分。