Stanford NLP for Python

Stanford NLP for Python 采用

py-corenlp

下载Stanford CoreNLP

目前（2020-05-25）的最新版本是4.0.0：

wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0.zip https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar

如果您没有

wget

，则可能有

curl

：

curl https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0.zip -O https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar -O

如果其他所有方法均失败，请使用浏览器;-)

安装套件

unzip stanford-corenlp-4.0.0.zipmv stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar stanford-corenlp-4.0.0

启动服务器

cd stanford-corenlp-4.0.0java -mx5g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 10000

笔记：

1. timeout

   以毫秒为单位，我将其设置为10秒以上。如果将大量Blob传递给服务器，则应增加它。
2. 还有更多选项，您可以使用列出它们

   --help

   。

3. -mx5g

   应该分配足够的内存，但是YMMV，并且如果您的盒子电源不足，则可能需要修改该选项。

安装python包

标准包装

pip install pycorenlp

并 没有 与Python 3.9，所以你需要做的

pip install git+https://github.com/sam-s/py-corenlp.git

（另请参阅官方列表）。

用它

from pycorenlp import StanfordCoreNLPnlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')res = nlp.annotate("I love you. I hate him. You are nice. He is dumb",        properties={ 'annotators': 'sentiment', 'outputFormat': 'json', 'timeout': 1000,        })for s in res["sentences"]:    print("%d: '%s': %s %s" % (        s["index"],        " ".join([t["word"] for t in s["tokens"]]),        s["sentimentValue"], s["sentiment"]))

您将获得：

0: 'I love you .': 3 Positive1: 'I hate him .': 1 Negative2: 'You are nice .': 3 Positive3: 'He is dumb': 1 Negative

笔记

1. 您将整个文本传递到服务器，然后将其拆分为句子。它还将句子拆分为标记。
2. 情感归属于每个 句子 ，而不是 全文 。句子之间的均值

   sentimentValue

   可以用来估计整个文本的情绪。
3. 句子的平均情绪在

   Neutral

   （2）和

   Negative

   （1）之间，范围从

   VeryNegative

   （0）到

   VeryPositive

   （4），这似乎非常少见。
4. 您可以通过在启动它的终端上键入或使用shell命令来停止服务器。是默认端口，您可以在启动服务器时使用该选项进行更改。

   Ctrl-C``kill $(lsof -ti tcp:9000)``9000``-port

5. timeout

   如果收到超时错误，则增加服务器或客户端的时间（以毫秒为单位）。

6. sentiment

   仅仅是 一个 注释器，还有更多注释器，您可以请求多个注释器，并用逗号分隔：

   'annotators': 'sentiment,lemma'

   。
7. 请注意，情感模型在某种程度上是特质的（例如，结果是不同的，具体取决于您提到David还是Bill）。

PS 。我不敢相信我添加了 第9个
答案，但是我想我必须这样做，因为现有的答案都没有帮助我（以前的8个答案中的一些已被删除，另一些已转换为评论）。