Python代码的性能随线程而降低 北京西客站 • 2022-12-16 • 随笔 • 阅读 15 Python代码的性能随线程而降低 令人遗憾的是,这主要是由于全局解释器锁(GIL)导致的CPython中的情况。受CPU约束的Python代码根本无法跨线程扩展(另一方面,受I /O约束的代码可能会在一定程度上扩展)。DavidBeazley的演讲内容丰富,讨论了GIL的一些问题。视频可以在这里找到(感谢@Ikke!)我的建议是使用multiprocessing模块而不是多个线程。 欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/5644277.html 线程 代码 约束 扩展 可能会 赞 (0) 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 北京西客站 一级用户组 0 0 生成海报 如何在matplotlib图的特定区域上绘制矩形 上一篇 2022-12-16 排序包含元组的元组 下一篇 2022-12-16 发表评论 请登录后评论... 登录后才能评论 提交 评论列表(0条)
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