在新的多索引级别下串联pandas列

在新的多索引级别下串联pandas列

您可以使用

concat

（

keys

参数将创建层次结构列索引）执行此 *** 作：

d = {'ABC' : df1, 'XYZ' : df2}print pd.concat(d.values(), axis=1, keys=d.keys())     XYZ         ABC    Open     High      Low    Close   Volume     Open     High   Date      2002-01-17  0.18077  0.18800  0.16993  0.18439  1720833  0.18077  0.18800   2002-01-18  0.18439  0.21331  0.18077  0.19523  2027866  0.18439  0.21331   2002-01-21  0.19523  0.20970  0.19162  0.20608   771149  0.19523  0.20970     Low    Close   Volume  Date  2002-01-17  0.16993  0.18439  1720833  2002-01-18  0.18077  0.19523  2027866  2002-01-21  0.19162  0.20608   771149

确实需要

concat

列表，因此以下等效：

print(pd.concat([df1, df2], axis=1, keys=['ABC', 'XYZ']))