如何检查numpy矩阵的列中的所有值是否相同？

如何检查numpy矩阵的列中的所有值是否相同？

In [45]: aOut[45]: array([[1, 1, 0],       [1, 0, 0],       [1, 0, 0],       [1, 1, 0]])

将每个值与第一行中的相应值进行比较：

In [46]: a == a[0,:]Out[46]: array([[ True,  True,  True],       [ True, False,  True],       [ True, False,  True],       [ True,  True,  True]], dtype=bool)

如果该列中的所有值均为True，则该列共享一个公共值：

In [47]: np.all(a == a[0,:], axis = 0)Out[47]: array([ True, False,  True], dtype=bool)

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np.equal.reduce

可以通过微观分析将其应用于以下情况时可以看到的问题

[1, 0, 0, 1]

：

In [49]: np.equal.reduce([1, 0, 0, 1])Out[50]: True

前两项，

1

并

0

经过相等性测试，结果为

False

：

In [51]: np.equal.reduce([False, 0, 1])Out[51]: True

现在

False

，

0

经过测试是否相等，结果为

True

：

In [52]: np.equal.reduce([True, 1])Out[52]: True

但是

True

和相等，因此总结果为

True

，这不是期望的结果。

问题是，

reduce

我们希望像那样进行“全局”测试时，试图“本地”累积结果

np.all

。