为什么groupby sum不能将布尔值转换为int或float？

为什么groupby sum不能将布尔值转换为int或float？

发生这种情况是因为

_cython_agg_blocks

调用试图返回与原始值
相同的dtype 结果（在本例中为）的结果
的

_try_coerce_and_cast_result

调用。

_try_cast_result

__

bool

当使用

Z

dtype
bool（并且所有组的True值不超过一个）时，这将返回一些特殊的信息。如果这些组中的任何一个具有2个或多个True值，则由于

_try_cast_result

未将2.0转换回布尔值，因此结果值是浮点型
。

_try_cast_result

做更有用的东西时，

Z

有D型

int

：在内部，用Cython聚合通过使用

df.groupby(['X','Y']).sum()

一个回报

result

的D型

float

。然后，

_try_cast_result

将结果返回到dtype

int

。