当传递列表而不是numpy中的元组时进行高级切片

当传递列表而不是numpy中的元组时进行高级切片

该规则有一个例外。“高级索引”文档部分没有提及它，但在“基本切片和索引”部分的开头附近，您会看到以下文本：

为了保持与Numeric中的常用用法向后兼容， 如果选择对象是包含切片对象 ，省略号对象或newaxis对象但不
包含切片对象的任何非ndarray序列（例如列表） ， 则也将启动基本切片 。整数数组或其他嵌入式序列。

---

a[[1,np.array(2)]]

并不会触发基本索引。它将触发向后兼容性逻辑的未记录部分，如源代码中的注释所述：

该

np.array(2)

名单内引起仿佛它是一个元组，待处理的名单，但结果

a[(1,np.array(2))]

仍是一种先进的索引 *** 作。最终，将

1

和和

2

应用于不同的轴，这与不同

a[[1, 2]]

，结果最终看起来与相同

a[1,2]

，但是如果您使用3D进行尝试

a

，则会生成一个副本而不是视图。