扩展（添加行或列）scipy.sparse矩阵

扩展（添加行或列）scipy.sparse矩阵

我认为没有任何办法可以真正避免进行复制。这两种类型的稀疏矩阵都将它们的数据存储为Numpy数组（在csr的data和index属性中以及lil的data和rows属性中）内部存储，并且Numpy数组无法扩展。

更新以获取更多信息：

LIL确实代表linked
List，但是当前的实现并不完全符合该名称。用于

data

和的Numpy数组

rows

均为对象类型。这些数组中的每个对象实际上都是Python列表（当所有值连续为零时为空列表）。Python列表不是完全链接的列表，但是由于O（1）查找，它们是很接近的并且坦率地说是更好的选择。就个人而言，我没有立即看到在这里使用Numpy对象数组而不只是Python列表的意义。您可以相当容易地将当前的lil实现更改为使用Python列表，这将允许您添加一行而不复制整个矩阵。