子类化集合namedtuple

子类化集合namedtuple

新更新：

在python
3.6+中，您可以使用新的类型化语法并创建一个

typing.NamedTuple

。新语法支持所有常规的python类创建功能（从3.6.1版开始提供文档字符串，多重继承，默认参数，方法等）：

import typingclass Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):    """    Attributes    ----------    name : str        What do you call your Pokemon?    type : str        grass, rock, electric, etc.    level : int        Experience level [0, 100]    """    name: str    type: str    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args    def method(self):        # method work

对象不受此版本创建的类大多是相当于原来

collections.namedtuple

，除了几个细节。

您还可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原始答案

---

简短答案：否，除非您使用的是Python
<3.5

在P3文档似乎很清楚，除非你需要添加计算字段（即，描述符）暗示，继承

namedtuple

不被认为是规范的做法。这是因为您可以直接更新文档字符串（它们从3.5开始就可以写了！）。

子类化对于添加新的存储字段没有用。相反，只需从

_fields

属性创建一个新的命名元组类型…

可以通过直接分配

__doc__

字段来自定义文档字符串…

更新：

现在，在最新版本的Python中，轻量级数据类还有其他两种引人入胜的可能性。

一种是

types.SimpleNamespace

（Python
3.3及更高版本）
。它的结构不像

namedtuple

，但结构并非总是必需的。

需要注意的一件事

SimpleNamespace

：默认情况下，在实例化类时需要显式指定字段名称。可以通过调用以下命令轻松解决此问题

super().__init__

：

from types import SimpleNamespaceclass Pokemon(SimpleNamespace):    """    Attributes    ----------    name : str        What do you call your Pokemon?    type : str        grass, rock, electric, etc.    level : int        Experience level [0, 100]    """    __slots__ = ("name", "type", "level")    # note that use of __init__ is optional    def __init__(self, name, type, level):        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选项-自python
3.7起可用-是

dataclasses.dataclass

（另请参阅PEP
557）：

from dataclasses import dataclass@dataclassclass Pokemon:    __slots__ = ("name", "type", "level")    name: str  # What do you call your Pokemon?    type: str  # grass, rock, electric, etc.    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，这两个建议在默认情况下都是可变的，而

__slots__

任何一个都不是必需的。