#将项目所有依赖包信息写入 requirements.txt pip freeze > requirements.txt #安装 pip install -r requirements.txt项目公有环境
#使用pipreqs库 pip install pipreqs #pipreqs [路径] pipreqs . --encoding=utf8 --force #依赖安装 pip install -r requirements.txtconda环境 虚拟环境
#conda 虚拟环境列表 conda env list #创建新的虚拟环境 conda create -n env_name python=3.6 # 虚拟环境激活 source activate env_name #库依赖安装 pip install -r requirements.txt #推出conda base环境 conda deactivate #禁止默认进入conda base环境 conda config --set auto_activate_base false #恢复 conda config --set auto_activate_base true环境转移、复制
#conda导出已有环境 conda env export > environment.yaml #根据environment.yaml复现环境 仅包含使用conda安装的包 conda env create -f environment.yaml
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