使用Numpy生成随机相关的x和y点

使用Numpy生成随机相关的x和y点

顾名思义，它会

numpy.random.multivariate_normal

生成正态分布，这意味着在任何给定间隔之外找到点的可能性不为零。您可以生成相关的均匀分布，但这有点复杂。在这里看看两种可能的方法。

如果要使用正态分布，则可以设置sigma，以使半间隔对应3个标准差（如果需要，还可以滤除不良点）。这样，您将在区间内获得约99％的点，例如：

import numpy as npfrom matplotlib.pyplot import scatterxx = np.array([-0.51, 51.2])yy = np.array([0.33, 51.6])means = [xx.mean(), yy.mean()]  stds = [xx.std() / 3, yy.std() / 3]corr = 0.8         # correlationcovs = [[stds[0]**2          , stds[0]*stds[1]*corr],         [stds[0]*stds[1]*corr,stds[1]**2]]m = np.random.multivariate_normal(means, covs, 1000).Tscatter(m[0], m[1])