pandas DataFrame和Keras

pandas DataFrame和Keras

None

是进入训练的预期行数，因此您无法定义它。Keras还需要一个numpy数组作为输入，而不是pandas数据框。首先使用将df转换为numpy数组，

df.values

然后执行

np.reshape((-1,4834))

。请注意，您应该使用

np.float32

。如果您在GPU上进行训练，这一点很重要。