使用Kettle循环处理数据（方式二）

使用Kettle循环处理数据（方式二）

接上文：使用Kettle循环处理数据（方式一），觉得流程比较繁琐，又琢磨到一种批量执行的方式。

下面是批量执行的全转换流程。目的是统计某一个库中前缀相同的表的数据量。

1、获取表名：

可以批量将某一个数据库下的所有表获取到。

2、过滤记录：

过滤表名前缀是 nic_newtrack 的表

3、公式：

使用 公式 组件，将表名拼接到需要执行的 SQL 语句中

公式 组件填写的详细信息：

"insert into tablecount select '"&[tablename]&"',count(*) num from "& [tablename]

其中，中括号 [] 用来引用上一个组件 “过滤记录” 里传过来的字段 tablename ，其实就是一个参数

与符号 & 是用来将字符串与参数拼接起来，形成一整个字符串

sql 里面拼接的 tablecount 是提前建好的一张表，用来记录每一张表的数据量。包含两个字段：tablename、count

4、字段选择：

只保留上一步 公式 组件拼接的 sql

5、执行SQL脚本：

等待执行完之后，数据库中的 tablecount 表中，就会记录需要统计的表的数据量。