给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中,第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。
对于发生在时刻 t 的每个查询,需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。
在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜。
实现 TopVotedCandidate 类:
TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
int q(int t) 根据前面描述的规则,返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。
示例:
输入: [“TopVotedCandidate”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”] [[[0, 1, 1, 0,
0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24],
[8]]
输出: [null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]解释: TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1,1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3);// 返回 0 ,在时刻 3 ,票数分布为 [0] ,编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); //返回 1 ,在时刻 12 ,票数分布为 [0,1,1] ,编号为 1 的候选人领先。 topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ,在时刻 25 ,票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ,编号为 1 的候选人领先。(在平局的情况下,1 是最近获得投票的候选人)。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1
提示:
1 <= persons.length <= 5000
times.length == persons.length
0 <= persons[i] < persons.length
0 <= times[i] <= 10^9
times 是一个严格递增的有序数组
times[0] <= t <= 10^9
每个测试用例最多调用 10^4 次 q
class TopVotedCandidate { //记录候选人对应的票数 Maphmap = new HashMap<>(); //用TreeMap对每个时间的最领先的候选人的编号 TreeMap tm = new TreeMap<>(); public TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) { int maxId = -1; for(int i = 0;i < persons.length;i++) { //对应候选人的票数++ hmap.put(persons[i], hmap.getOrDefault(persons[i],0) + 1); //如果当前被投票候选人的票数大于之前最领先的候选人 if((hmap.getOrDefault(persons[i],0) ) >= (hmap.getOrDefault(maxId,0))) { //记录最领先候选人的编号 maxId = persons[i]; } //记录当前的最领先候选人的编号,存入treemap中 tm.put(times[i],maxId); } } public int q(int t) { return tm.floorEntry(t).getValue(); } }
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