华容道游戏实质上是一个树的搜索问题,对学习理解《数据结构》有很大帮助,本文用Python实现三国华容道程序,介绍其数据结构设计、算法设计,分别用实现深度和广度优先搜索进行华容道问题的求解。
一、华容道游戏的搜索树结构
二、数据结构设计
1 棋盘
采用5*4的二维数组,为方便判断棋子移出界,沿棋盘四边建墙,扩充至7*6的二维数组,设墙所占数组元素为1。
Python代码如下
board= [[1,1,1,1,1,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,1,1,1,1,1]]
2 棋子
棋子有四种:
将某局华容道的初始状态的棋子编号放入棋盘,形成棋子站位的位示图:
位示图的作用:
1)判断棋子的移动及方向;
2)每个棋局的位示图都将被记录下来,防止在生成搜索树时出现重复棋局
class chess_piece: #棋子 def __init__(self, name,chess_type,chess_position): self.name=name #棋子的名称,曹 *** ,马超等 self.chess_type=chess_type # 小正方形5 打正方形4 横长方形2 竖长方形3 self.chess_position=chess_position #棋子在棋盘的位置,以左上角位置代表整个棋子位置 self.direction=[0,0,0,0] #记录棋子可能的移动方向 self.moveable=False #记录棋子是否可能移动 #实例化棋子对象,马超的位置见上图 马超=chess_piece("马超",3,[0,0])
3 棋局
棋局数据结构为列表,容纳全部棋子实例,前面的棋局例子的代码如下:
chess_game=[] 马超=chess_piece("马超",3,[0,0]) 曹 *** =chess_piece("曹 *** ",4,[0,1]) 黄忠=chess_piece("黄忠",2,[0,3]) 关羽=chess_piece("关羽",2,[2,0]) 卒1=chess_piece("卒1",5,[2,2]) 张飞=chess_piece("张飞",3,[2,3]) 赵云=chess_piece("赵云",3,[3,0]) 卒2=chess_piece("卒2",5,[3,1]) 卒3=chess_piece("卒3",5,[3,2]) 卒4=chess_piece("卒4",5,[4,3]) chess_game.append(曹 *** ) chess_game.append(马超) chess_game.append(黄忠) chess_game.append(张飞) chess_game.append(赵云) chess_game.append(关羽) chess_game.append(卒1) chess_game.append(卒2) chess_game.append(卒3) chess_game.append(卒4)
4 搜索树的节点
搜索树的每一个节点应该包含一下的信息:
1)当前棋盘位示图;
2)当前棋局;
3)该棋局全部可能的移动;
4)该棋局已试探过的移动;
设计如下:
class node: def __init__(self): self.board=[[1,1,1,1,1,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,0,0,0,0,1], [1,1,1,1,1,1]] self.chess_game=[] #棋局 self.移动队列=[] #存储该棋局所有的可能移动 self.当前移动=0
其中,移动队列是一个列表,其列表元素也是一个列表,形如:[0,"马超"], [1,"卒1"]...表示在该棋局中,马超可以向上移动一步,卒1可以向右移动一步。
移动队列起一个多叉树孩子指针作用,其每一个可能移动都可以发展成为子树。
当前移动是一个整数,充当移动队列指针,设当前移动为i,则表示队列中的前i-1个移动已尝试过了,这就意味着该节点的前i-1个子树都不能成功让曹 *** 脱困,而i+1以后的移动还没有开始试探,所以,程序不必真正在内存生成一个多叉树结构,多叉树的每一层,只需要保留一个节点,可以简化成一个堆栈即可存储多叉树。如下图所示:
待续......
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)