二进制流中的open和io.BytesIO之间的区别

二进制流中的open和io.BytesIO之间的区别

为了简单起见，让我们考虑现在写而不是读。

所以当你使用

open()

像说：

with open("test.dat", "wb") as f:    f.write(b"Hello World")    f.write(b"Hello World")    f.write(b"Hello World")

执行后，

test.dat

将创建一个名为3x的文件

Hello World

。数据写入文件后将不会保留在内存中（除非有名称保留）。

现在，当您考虑

io.BytesIO()

改为：

with io.BytesIO() as f:    f.write(b"Hello World")    f.write(b"Hello World")    f.write(b"Hello World")

它不是将内容写入文件，而是写入内存缓冲区。换句话说，一块RAM。本质上，编写以下内容将是等效的：

buffer = b""buffer += b"Hello World"buffer += b"Hello World"buffer += b"Hello World"

对于带有with语句的示例，最后还有一个

del buffer

。

这里的主要区别是优化和性能。

io.BytesIO

能够进行一些优化，使其比简单地将所有

b"Hello World"

一个接一个的连接更快。

为了证明这一点，这里有一个小基准：

• Concat：1.3529秒

• 字节IO：0.0090秒

  import io
  import time
  

  begin = time.time()
  buffer = b”“
  for i in range(0, 50000):
  buffer += b”Hello World”
  end = time.time()
  seconds = end - begin
  print(“Concat:”, seconds)
  
  

  begin = time.time()
  buffer = io.BytesIO()
  for i in range(0, 50000):
  buffer.write(b”Hello World”)
  end = time.time()
  seconds = end - begin
  print(“BytesIO:”, seconds)

除了提高性能外，使用

BytesIO

代替连接还具有

BytesIO

可以代替文件对象使用的优点。假设您有一个函数期望文件对象写入。然后，您可以为它提供内存中的缓冲区，而不是文件。

区别在于，

open("myfile.jpg","rb")

仅加载并返回

myfile.jpg

;的内容；而

BytesIO

同样，它只是一个包含一些数据的缓冲区。

因为

BytesIO

这只是一个缓冲区-如果您想稍后将内容写入文件-您必须执行以下 *** 作：

buffer = io.BytesIO()# ...with open("test.dat", "wb") as f:    f.write(buffer.getvalue())

另外，您没有提到版本； 我正在使用Python3。与示例相关：我在使用with语句而不是调用

f.close()