python：使用.iterrows（）创建列

python：使用.iterrows（）创建列

您不能使用变异的DF

row

此处添加新列，你要么是指原来的DF或使用

.loc

，

.iloc

或

.ix

，例如：

In [29]:df = pd.Dataframe(columns=list('abc'), data = np.random.randn(5,3))dfOut[29]:          a         b         c0 -1.525011  0.778190 -1.0103911  0.619824  0.790439 -0.6925682  1.272323  1.620728  0.1921693  0.193523  0.070921  1.0675444  0.057110 -1.007442  1.706704In [30]:for index,row in df.iterrows():    df.loc[index,'d'] = np.random.randint(0, 10)dfOut[30]:          a         b         c  d0 -1.525011  0.778190 -1.010391  91  0.619824  0.790439 -0.692568  92  1.272323  1.620728  0.192169  13  0.193523  0.070921  1.067544  04  0.057110 -1.007442  1.706704  9

您可以修改现有行：

In [31]:# reset the df by slicingdf = df[list('abc')]for index,row in df.iterrows():    row['b'] = np.random.randint(0, 10)dfOut[31]:          a  b         c0 -1.525011  8 -1.0103911  0.619824  2 -0.6925682  1.272323  8  0.1921693  0.193523  2  1.0675444  0.057110  3  1.706704

但是，使用row添加新列将行不通：

In [35]:df = df[list('abc')]for index,row in df.iterrows():    row['d'] = np.random.randint(0,10)dfOut[35]:          a  b         c0 -1.525011  8 -1.0103911  0.619824  2 -0.6925682  1.272323  8  0.1921693  0.193523  2  1.0675444  0.057110  3  1.706704