tensorflow：.eval（）永无止境

tensorflow：.eval（）永无止境

您必须先致电，

tf.train.start_queue_runners(sess)

然后再致电

train_data.eval()

或

train_labels.eval()

。

这是TensorFlow输入管道是如何实现的（N不幸的）后果：对

tf.train.string_input_producer()

，

tf.train.shuffle_batch()

和

tf.train.batch()

函数内部创建队列，在输入管道不同阶段之间的缓冲记录。该

tf.train.start_queue_runners()

调用告诉TensorFlow开始将记录提取到这些缓冲区中；如果不调用它，缓冲区将保持为空并

eval()

无限期地挂起。