日期时间转换-如何提取推断的格式？

日期时间转换-如何提取推断的格式？

我认为不可能在大熊猫中完全笼统地做到这一点。

正如其他评论和答案中所提到的那样，内部函数

_guess_datetime_format

几乎是您所要的，但是对于构成可猜测格式的内容它具有严格的标准，因此它仅适用于日期时间字符串的受限类。

这些条件

_guess_datetime_format

在这些行的函数中列出，并且您还可以在test_parsing脚本中看到一些格式好的示例。

一些要点是：

• 年，月和日必须分别存在且可识别
• 年份必须有四个数字
• 如果使用微秒，则必​​须使用准确的六位数
• 您无法指定时区

这意味着即使它们是有效的ISO
8601
格式，也将无法猜测问题中日期时间字符串的格式：

>>> from pandas.core.tools.datetimes import _guess_datetime_format_for_array>>> array = np.array(['2016-05-01T00:00:59.3+10:00'])>>> _guess_datetime_format_for_array(array)# returns None

在这种情况下，放下时区并将微秒填充到六位数就足以使熊猫识别格式：

>>> array = np.array(['2016-05-01T00:00:59.300000']) # six digits, no tz>>> _guess_datetime_format_for_array(array)'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'

这可能和它一样好。

如果

pd.to_datetime

没有要求推断数组的格式，或者没有给出尝试使用的格式字符串，则它将尝试分别解析每个字符串，并希望它成功。至关重要的是，它不需要事先推断出格式就可以做到这一点。

首先，pandas假定（近似）ISO
8601格式解析字符串。这始于对艰苦工作

_string_to_dts

的低级

parse_iso_8601_datetime

功能的调用，并最终达到该功能。

您可以使用

_test_parse_iso8601

函数检查您的字符串是否能够以这种方式进行解析。例如：

from pandas._libs.tslib import _test_parse_iso8601def is_iso8601(string):    try:        _test_parse_iso8601(string)        return True    except ValueError:        return False

您提供的数组中的日期将被识别为以下格式：

>>> is_iso8601('2016-05-01T00:00:59.3+10:00')True

但这不能满足问题的要求，而且我看不到任何实际的方法来恢复该

parse_iso_8601_datetime

函数可以识别的确切格式。

如果将字符串解析为ISO
8601格式失败，则pandas会退回使用

parse()

第三方dateutil库（由调用

parse_datetime_string

）中的函数。这提供了极高的解析灵活性，但是，我不知道从此函数中提取公认的日期时间格式的任何好方法。

如果 这两个 这两个解析器的失败，熊猫要么引发错误，忽略字符串或默认

NaT

（这取决于用户指定）。没有进一步尝试解析字符串或猜测字符串的格式。