如何将字符串转换为具有null的datetime-python，pandas？

如何将字符串转换为具有null的datetime-python，pandas？

只需使用

to_datetime

并设置

errors='coerce'

为处理达芙数据：

In [321]:df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')dfOut[321]:      Date0 2014-10-20 10:44:311 2014-10-23 09:33:462      NaT3 2014-10-01 09:38:45In [322]:df.info()<class 'pandas.core.frame.Dataframe'>Int64Index: 4 entries, 0 to 3Data columns (total 1 columns):Date    3 non-null datetime64[ns]dtypes: datetime64[ns](1)memory usage: 64.0 bytes

调用的问题

strptime

是，如果字符串或dtype不正确，它将引发错误。

如果您这样做，那么它将起作用：

In [324]:def func(x):    try:        return dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')    except:        return pd.NaTdf['Date'].apply(func)Out[324]:0   2014-10-20 10:44:311   2014-10-23 09:33:462        NaT3   2014-10-01 09:38:45Name: Date, dtype: datetime64[ns]

但是使用内置

to_datetime

而不是调用会更快，

apply

后者实际上只是循环播放您的系列。

时机

In [326]:%timeit pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')%timeit df['Date'].apply(func)10000 loops, best of 3: 65.8 µs per loop10000 loops, best of 3: 186 µs per loop

我们在这里看到使用

to_datetime

速度快了3倍。