numpy数组行专业和列专业

numpy以行主要顺序存储数据。

>>> a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])>>> a.shape(2, 4)>>> a.shape = 4,2>>> aarray([[1, 2],       [3, 4],       [5, 6],       [7, 8]])

如果更改形状，则数据顺序不会更改。

如果添加“ F”，则可以得到所需的内容。

>>> barray([1, 2, 3, 4, 5, 6])>>> c = b.reshape(2,3,order='F')>>> carray([[1, 3, 5],       [2, 4, 6]])