避免pd.to_datetime在熊猫中出现错误

避免pd.to_datetime在熊猫中出现错误

我认为您可以

to_datetime

使用参数解析，

errors='coerce'

然后将

strftime

其转换为工作日作为语言环境的全名：

print df   TRX_DATE  some value0  2010-08-15 13:00:00      27.0651  2010-08-16 13:10:00      25.6102  2010-08-17 02:30:00      17.0003  2010-06-18 02:40:00      17.0154  2010-18-19 02:50:00      16.910df['TRX_DATE'] = pd.to_datetime(df['TRX_DATE'],errors='coerce')df['day_type'] = df['TRX_DATE'].dt.strftime('%A')print df  TRX_DATE  some value day_type0 2010-08-15 13:00:00      27.065   Sunday1 2010-08-16 13:10:00      25.610   Monday2 2010-08-17 02:30:00      17.000  Tuesday3 2010-06-18 02:40:00      17.015   Friday4      NaT      16.910      NaT