通过UDR扩展GBase8s查询行为的工程实践

通过UDR扩展GBase8s查询行为的工程实践 ​应用场景

最近遇到一个有意思的需求，即某个字段里面存放着一些列数字，以逗号分割，数字两两一组，33.112,23.11,22.321,24.3333没错，每一组就是一个坐标，现在需要将他们处理成Json字符串 [{"lnt":"23.11","lat":"33.112"},{"lnt":"24.3333","lat":"22.321"}]，相信使用SPL也可以实现，但是，今天我们用一种对java程序员更友好的方式来解决这一问题，没错就是UDR（用户自定义例程）。

环境设置

ONCONFIG配置文件涉及到JVP的相关参数 1）VPCLASS开启jvp，用于处理Java UDR，默认不开启，取消前面的注释符'#'

VPCLASS jvp,num=1

2）JVPARGS增加 -Dfile.encoding=UTF-8（根据实际需要增加与否，即直接java执行的参数）

JVPARGS -Dcom.ibm.tools.attach.enable=no;-Dfile.encoding=UTF-8

3）JVPCLASSPATH增加依赖包的路径（如果函数需要额外的依赖包的话） 如：依赖 $GbaseDBTDIR/extend/krakatoa/commons-codec-1.9.jar

JVPCLASSPATH $GbaseDBTDIR/extend/krakatoa/krakatoa.jar:$GbaseDBTDIR/extend/krakatoa/jdbc.jar:$GbaseDBTDIR/extend/krakatoa/commons-codec-1.9.jar

重启数据库生效，通过onstat -g glo确认已经增加的jvp。

编写UDR

package wang.datahub;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Hashtable;
import java.util.List;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class T {

 
 public static void main(String[] args) throws Exception{
  String str = "33.112,23.11,22.321,24.3333";
  System.out.println(parseToJson(str));
 }
 
 public static String parseToJson(String str){
  JSONArray res = new JSonArray();
  String[] datas = str.split(",");
  for(int i = 0; i < datas.length; i=i+2){
   Hashtable tempData = new Hashtable();
   tempData.put("lat", datas[i]);
   if(i+1 
这里我们将依赖一起打包了。
 
注意，必须使用1.6 编译，并打包成jar文件，可以使用如下命令编译， 打包
 
# 编译
javac Helloworld.java

# 打包
jar -cf Helloworld.jar Helloworld.class
 
将共享库放置于数据库服务器上
 
比如，放到GbaseDBTDIR/Helloworld.jar
 
数据库执行 
# 注册jar ， install_jar的参数：jar所在的绝对路径，安装后的名称 
execute procedure install_jar("file:/opt/Gbase/gbase/jsonp.jar", "jsonp");

# 更改jar
# execute procedure replace_jar("file:/opt/Gbase/gbase/Helloworld.jar", "jsonp");

# 删除jar
# execute procedure remove_jar("jsonp");

# 删除重名函数
drop function jsonudr;

# 创建udr
create function jsonudr(varchar(255))
returns varchar(254)
--with (not variant)
external name 'jsonp:wang.datahub.T.parseToJson(java.lang.String)'
language java;

# 执行
select jsonudr('1,2,3,4,5,6') from dual;

select jsonudr(t1.column1) from t1;
 
测试结果 
 
 
结果符合预期，关于UDR那么我们就介绍到这里。
					
										


					

						
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