分享一份京东大数据技术官私藏：Kafka核心设计与实践原理

分享一份京东大数据技术官私藏：Kafka核心设计与实践原理 什么是Kafka

Kafka起初是由linkedIn 公司采用Scala语言开发的一一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。

Kafka为什么会越来越受欢迎

Kafka受欢迎的原因在于它扮演的三大角色：

消息系统： afka 和传统的消息系统（也称作消息中间件〉都具备系统解稿、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、 可恢复性等功能。与此同时， Kafka供了大多数消息系统难以实现的消息 序性保障及回溯消费的功能

存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险 也正是得益于 Kafka 的消息持久化功能和多副本机制，我们可以把 Kafka 作为长期的数据存储系统来使用，只需要把对应的数据保留策略设置为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可

流式处理平台： Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，提供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类 *** 作。

Kafka思维导图

在这个数据科学和分析是一个大问题的世界里，捕获数据到数据库和实时分析系统是一件大事。但是Kafka可以承受这种剧烈的使用情况，所以说Kafka是一个大成就。下面我就为大家介绍一份Kafka的实战PDF。

看完这份PDF能学到什么：本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。

◆基础篇介绍Kafka的基础概念、生产者、消费者，以及主题与分区。

◆原理篇包括对日志存储、协议设计、控制器、组协调器、事务、-致性、可靠性等内容的探究。

◆扩展篇从应用扩展层面来做讲解，包括监控、应用工具、应用扩展(延时队列、重试队列、死信队列、消息轨迹等)、与Spark的集成等。

这本Kafka实战PDF总共有12个章节，主要内容如下：

第1章 初识Kafka

第2章 生产者

第3章 消费者

第4章 主题与分区

第5章 日志存储

第6章 深入服务端

第7章 深入客户端

这份深入理解Kafka核心设计与实践原理PDF一共有451页，没有缺页情况

第8章 可靠性探究

第9章 Kafka应用

第10章 Kafka监控

第11章 高级应用

第12章 Kafka与Spark的集成

附录A Kafka源码环境搭建

目录总述

由于篇幅限制小编无法将这份文档全部展现出来，这份深入理解Kafka核心设计与实践原理PDF一共有451页，没有缺页情况，另附赠一些kafka相关技术文档面试题，需要的小伙伴另加说明哦~